Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS KINERJA SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE (DDOS) TERHADAP KEAMANAN WEBSERVER MENGGUNAKAN CLOUDFLARE
Pengarang
Muhammad Munadhil - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Teuku Yuliar Arif - 197307031999031003 - Dosen Pembimbing I
Nomor Pokok Mahasiswa
2004111010084
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Komputer (S1) / PDDIKTI : 56202
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik Komputer., 2025
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Perkembangan teknologi digital yang pesat membuat aplikasi web menjadi sarana utama dalam penyampaian informasi, namun juga meningkatkan risiko serangan Distributed Denial of Service (DDoS) yang dapat mengganggu ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas layanan Content Delivery Network (CDN) Cloudflare dalam melindungi webserver dari serangan DDoS. Metode yang digunakan berupa simulasi serangan menggunakan tools MHDDoS dengan dua jenis serangan, yaitu SLOW dan STRESS, yang diarahkan ke dua domain: tanpa perlindungan dan dengan perlindungan Cloudflare (DDoS Ruleset, Browser Integrity Check, dan Bot Fight Mode). Parameter yang diuji meliputi penggunaan CPU, bandwidth, response time, serta log aktivitas Cloudflare. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Cloudflare mampu menahan kenaikan CPU pada serangan SLOW hanya di kisaran 15–35% dengan bandwidth tetap rendah, serta menjaga CPU pada level 40–58% saat serangan STRESS dengan bandwidth tetap stabil. Sebaliknya, webserver tanpa perlindungan mengalami overload dan penurunan kinerja signifikan. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa Cloudflare efektif dalam melindungi webserver dari serangan DDoS, menjaga stabilitas sistem, serta meningkatkan kualitas layanan.
The rapid development of digital technology has positioned web applications as the main medium for information delivery, while also increasing the risk of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks that can disrupt service availability. This research aims to analyze the effectiveness of Cloudflare’s Content Delivery Network (CDN) in protecting web servers from DDoS attacks. The method employed was a simulation using the MHDDoS tool with two attack types, namely SLOW and STRESS, targeting two domains: one without protection and another secured with Cloudflare (DDoS Ruleset, Browser Integrity Check, and Bot Fight Mode). The evaluated parameters included CPU usage, bandwidth, response time, and Cloudflare activity logs. The results show that Cloudflare was able to limit CPU usage during SLOW attacks to 15–35% with low bandwidth consumption, and maintain CPU usage at 40–58% under STRESS attacks while keeping bandwidth stable. In contrast, the unprotected web server experienced overload and significant performance degradation. Therefore, this study concludes that Cloudflare is effective in mitigating DDoS attacks, ensuring server stability, and improving service quality.
ANALISIS TINGKAT KETAHANAN SERVER UIN AR-RANIRY BANDA ACEH TERHADAP SERANG DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE (CUT AZHAR FUADY, 2021)
ANALISIS KINERJA IDS SURICATA TERHADAP SERANGAN DETEKSI DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE PADA JARINGAN MENGGUNAKAN SIMULATOR NS-3 (Agung Prasetiyon, 2024)
ANALISIS PERBANDINGAN PENERAPAN ALGORITMA LEVENBERG-MARQUARDT, BACKPROPAGATION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (Aulya Syukur Ak, 2019)
DETEKSI SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICE DENGAN PENERAPAN METODE DEEP LEARNING (MUHAMMAD ALDI, 2022)
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI SNORT DAN GENERAL REGRESSION NEURAL NETWORK DALAM DETEKSI SERANGAN DENIAL OF SERVICE (RISKI RAHMAT RANI, 2022)