TEUKU MUHAMMAD DAVIEL RIZQULLAH Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh FAKULTAS KELAUTAN DAN PERIKANAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA 2025 id Indonesia

Skripsi

Galangan kapal tradisional memiliki peran penting dalam menjaga kelayakan operasional kapal melalui kegiatan perbaikan dan perawatan. Namun, proses perbaikan seringkali mengalami ketidakpastian dalam estimasi waktu penyelesaian yang dapat mengganggu operasional kapal nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi estimasi waktu penyelesaian perbaikan kapal menggunakan metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Data yang digunakan merupakan data primer hasil wawancara dan kuisioner kepada kepala tukang di galangan kapal tradisional yang berada di Aceh Barat Daya, serta data sekunder terkait ukuran kapal, usia kapal, pengalaman teknisi, jumlah tenaga kerja, dan biaya perbaikan. Proses peramalan dilakukan dengan menggunakan software MATLAB melalui tahapan fuzzifikasi, evaluasi rule, dan defuzzifikasi hingga menghasilkan output prediksi waktu perbaikan. Hasil pengujian model prediksi menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 13,16%, yang menandakan tingkat keakuratan metode ini tergolong baik. Dengan akurasi sebesar 86,84%, ANFIS terbukti dapat digunakan sebagai alat bantu prediksi estimasi waktu perbaikan yang efektif dalam mendukung efisiensi manajemen galangan kapal tradisional. Kata-kunci : Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), perbaikan kapal, galangan kapal tradisional, prediksi waktu, MAPE, MATLAB. FISHERIES - TECHNOLOGY SHIPBUILDING INDUSTRY 639.2 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1702331 2025-09-22 23:29:22 2025-09-23 10:50:38 machine generated