<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="1702267">
 <titleInfo>
  <title>KEMAMPUAN SISWA MENYELESAIKAN MASALAH MATEMATIS MELALUI PENERAPAN MODEL PROBLEM BASED LEARNING (PBL) BERBANTUAN AI</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>M. Iqbal Ramadhan</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas KIP</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kemampuan menyelesaikan masalah merupakan salah satu komponen krusial dalam proses pembelajaran matematika. Namun, sebagian besar siswa masih merasa kesulitan dalam menyelesaikan soal yang memiliki indikasi pemecahan masalah matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan siswa dalam menyelesaikan masalah matematis melalui penerapan model Problem Based Learning (PBL) berbantuan Artificial Intelligence (AI), khususnya dengan menggunakan platform ChatGPT. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain pre-eksperimen tipe One-Shot Case Study. Subjek penelitian adalah siswa kelas VII-1 SMP Muhammadiyah Kualasimpang. Instrumen yang digunakan berupa soal tes. Hasil analisis data menunjukkan bahwa rata-rata nilai Soal tes siswa adalah 70,536, yang melebihi Kriteria Ketuntasan Minimum (KKM) sebesar 65. Hasil uji normalitas menggunakan uji Shapiro-Wilk menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Uji hipotesis menggunakan One Sample t-test menghasilkan nilai thitung &gt; ttabel (3,011512&gt;1,703) pada taraf signifikansi 5%,. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa kemampuan siswa menyelesaikan masalah matematis melalui penerapan model problem based learning (PBL) berbantuan AI mencapai ketuntasan.&#13;
&#13;
Kata kunci: Problem Based Learning (PBL), Artificial Intelligence (AI), ChatGPT, kemampuan menyelesaikan masalah matematis.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>EDUCATIONAL MEDIA</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>TEACHING METHODS</topic>
 </subject>
 <classification>371.33</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>1702267</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-09-18 15:23:50</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-09-18 15:32:54</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>