Electronic Theses and Dissertation

ABSTRAK
PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, IPM, TINGKAT KEMISKINAN, UMP, DAN INVESTASI TERHADAP KETIMPANGAN PENDAPATAN DI INDONESIA

Oleh: Rahmat Fuadi
NPM: 2301201010009

Pembimbing 1 : Prof. Dr. Apridar, S.E., M.Si
Pembimbing 2 : Dr. Ernawati, S.P., M.Si

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, Tingkat Kemiskinan, Upah Minimum Provinsi, dan investasi terhadap Ketimpangan Pendapatan di 34 provinsi Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data panel yang mencakup periode 2015-2023. Menghasilkan total 306 observasi, Metode analisis yang diterapkan adalah regresi data panel dengan Random Effect Model, yang diestimasi menggunakan Panel EGLS (Cross-section random effects) untuk menguji hipotesis yang diajukan. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa secara simultan, seluruh variabel independen Pertumbuhan Ekonomi, IPM, Tingkat Kemiskinan, UMP, dan Investasi berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendapatan. Berdasarkan uji parsial, ditemukan bahwa Tingkat Kemiskinan dan Investasi memiliki pengaruh positif terhadap Ketimpangan Pendapatan. Sebaliknya, Upah Minimum Provinsi terbukti berpengaruh negatif, yang mengindikasikan bahwa kenaikan UMP dapat menjadi instrumen untuk mengurangi ketimpangan. Sementara itu, Pertumbuhan Ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia tidak berpengaruh terhadap Ketimpangan Pendapatan.

Kata Kunci: Ketimpangan Pendapatan, Pertumbuhan Ekonomi, Ipm, Tingkat Kemiskinan, Ump, Investasi.

ABSTRACT THE EFFECT OF ECONOMIC GROWTH, HDI, POVERTY RATE, UMP, AND INVESTMENT ON INCOME INEQUALITY IN INDONESIA By: Rahmat Fuadi NPM: 2301201010009 Pembimbing 1 : Prof. Dr. Apridar, S.E., M.Si Pembimbing 2 : Dr. Ernawati, S.P., M.Si This study aims to analyze the effect of economic growth, human development index, poverty rate, provincial minimum wage, and investment on income inequality in 34 provinces in Indonesia. This study employs a quantitative approach using panel data covering the period from 2015 to 2023, yielding a total of 306 observations. The analytical method applied is panel data regression using the Random Effect Model, estimated via Panel EGLS (Cross-section random effects) to test the proposed hypotheses. The regression analysis results indicate that, simultaneously, all independent variables—economic growth, HDI, poverty rate, UMP, and investment—significantly influence income inequality. Based on the partial test, it was found that Poverty Rate and Investment have a positive effect on Income Inequality. Conversely, Provincial Minimum Wage was found to have a negative effect, indicating that an increase in UMP could serve as an instrument to reduce inequality. Meanwhile, Economic Growth and Human Development Index do not affect Income Inequality. Keywords: Income Inequality, Economic Growth, Hdi, Poverty Rate, Ump, Investment.