Mona Zahara Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Program Studi Magister Ilmu Ekonomi Unsyiah 2025 id Indonesia

Theses

ABSTRAK KAUSALITAS PASAR SAHAM SYARIAH DAN VARIABEL MAKROEKONOMI INDONESIA-MALAYSIA Oleh: Mona Zahara NPM. 1801201010003 Pembimbing 1 : Dr. Suriani, S.E., M.Si Pembimbing 2 : Dr. Eddy gunawan, S.Ag.,M.Ec Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kausalitas dan pengaruh jangka panjang dan jangka pendek pasar saham syariah dan variabel makroekonomi Indonesia-Malaysia. Model yang digunakan adalah ARDL (Auto Regressive Distributed Lag), dengan bulanan dari tahun 2008:01 hingga tahun 2018:12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel Jakarta Islamic Index (JII) berpengaruh positif dan signifikan terhadap kurs dalam jangka panjang. Hasil estimasi jangka pendek untuk Malaysia hanya variabel suku bunga berpengaruh negatif dan signifikan terhadap saham syariah Malaysia. Hasil pengujian kausalitas pasar saham syariah Indonesia dan kelima variabel makroekonomi yaitu suku bunga Jakarta Interbank Offered rate (JIBOR), inflasi, kurs dan cadangan Devisa berhubungan satu arah. Berbeda halnya dengan Malaysia, suku bunga Kuala Lumpur Interbank Offered rate (KLIBOR) memiliki hubungan dua arah terhadap saham syariah Malaysia. Kemudian hubungan dua arah juga terjadi pada variabel kurs dan inflasi. Kepastian kebijakan moneter yang tepat akan mendorong perkembangan perekonomian Indonesia. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat untuk evaluasi perkembangan investasi yang syariah agar terhindar dari guncangan krisis dan dampak makroekonomi yang terjadi kapanpun, baik di Indonesia maupun Malaysia. Oleh karena itu, penelitian tentang kausalitas variabel makroekonomi sangat penting untuk terus dilakukan untuk memperkecil risiko terkait investasi syariah Kata Kunci: JII, FBMHS Malaysia Index, JIBOR, KLIBOR, Inflasi, Kurs, Cadangan Devisa, ARDL (Auto Regressive Distributed Lag), STOCK MARKET 332.642 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 1702171 2025-09-15 14:11:42 2025-09-15 15:50:19 machine generated