Electronic Theses and Dissertation

PT Mifa Bersaudara merupakan perusahaan yang bergerak di bidang pertambangan yang menghadapi tantangan dalam optimalisasi proses coal getting, Penelitian ini didasarkan pada ketidaktercapaian target produksi batubara pada bulan Juni 2024 yang disebabkan oleh nilai efisiensi kerja yang rendah dan waktu edar alat angkut yang tinggi disebabkan oleh waktu antrian sebesar 263 detik pada fleet 1, dan 469 detik pada fleet 2, sehingga fleet 1 hanya mencapai 81% dan fleet 2 hanya mencapai 74% dari target yang telah ditetapkan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas alat angkut dengan mengoptimalkan efisiensi kerja, memperbaiki waktu edar terhadap waktu antrian, memperbaiki keserasian kerja antara alat gali muat dan alat angkut melalui perbaikan match factor, serta memberikan rekomendasi teknis yang dapat meningkatkan produktivitas dan efisiensi kerja guna menunjang pencapaian target produksi perusahaan secara optimal. Metodologi yang digunakan meliputi pengamatan langsung di lapangan, pengukuran waktu edar (cycle time), analisis ketersediaan alat, mengidentifikasi hambatan dilapangan serta ketidaksesuaian antara alat gali muat dan alat angkut (match factor) untuk Pit Barat. Upaya optimasi dilakukan melalui perbaikan efisiensi kerja, pengurangan hambatan operasional, dan peningkatan keserasian kerja antara alat gali muat dan alat angkut. Setelah dilakukan optimasi, produktivitas alat meningkat secara signifikan. Selain itu, simulasi penambahan unit hauler menunjukkan potensi peningkatan produksi lebih lanjut. Penelitian ini memberikan rekomendasi teknis seperti hasil dari simulasi perbaikan didapatkan produksi fleet 1 sebesar 89.453 ton/bulan dengan ketercapaian produksi 124%, sedangkan produksi fleet 2 sebesar 86,572 ton/bulan dengan ketercapaian produksi 120%.

PT Mifa Bersaudara is a company engaged in the mining sector that faces challenges in optimizing the coal getting process. This research is based on the failure to achieve the coal production target in June 2024, caused by low work efficiency and high cycle time of transport equipment due to a queue time of 263 seconds for fleet 1 and 469 seconds for fleet 2. As a result, fleet 1 only reached 81% and fleet 2 only reached 74% of the target set by the company. This research aims to improve the productivity of transport equipment by optimizing work efficiency, reducing cycle time relative to queue time, enhancing the compatibility between loading and transport equipment thru match factor improvement, and providing technical recommendations that can increase productivity and work efficiency to support the optimal achievement of the company's production targets. The methodology used includes direct observation in the field, cycle time measurement, equipment availability analysis, identifying field obstacles, and the mismatch between loading and hauling equipment (match factor) for the West Pit. Optimization efforts were carried out thru improving work efficiency, reducing operational obstacles, and enhancing the compatibility between excavators and haul trucks. After optimization, the equipment's productivity increased significantly. Additionally, the simulation of adding hauler units shows potential for further production increases. This research provides technical recommendations, such as the results from the improvement simulation, which show that fleet 1's production reached 89,453 tons/month with a production achievement of 124%, while fleet 2's production reached 86,572 tons/month with a production achievement of 120%.