Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PEMETAAN SPASIAL TINGKAT BAHAYA LONGSOR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) METODE MAFF-JAPAN DI KABUPATEN ACEH TENGGARA, ACEH
Pengarang
KEEFI KIENAN - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Haqul Baramsyah - 198411282015041002 - Dosen Pembimbing I
Deea Rizki Oziana - 199506302024062003 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
2004108010045
Fakultas & Prodi
Fakultas Teknik / Teknik Pertambangan (S1) / PDDIKTI : 31201
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas Teknik., 2025
Bahasa
Indonesia
No Classification
551.307
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Aceh Tenggara merupakan bagian dari ekosistem Leuser, dengan topografi pegunungan dan curah hujan tinggi sehingga sangat rawan terhadap bencana longsor dan banjir bandang. Beberapa kecamatan seperti Semadam dan Lawe Sigala-Gala pernah dilanda longsor fatal berkala setiap lima tahun selama 15 tahun terakhir. Hal tersebut dapat membahayakan atau mengganggu kehidupan dan mata pencaharian masyarakat. Oleh karena itu, dilakukanlah pemetaan tingkat bahaya tanah longsor di daerah penelitian Aceh Tenggara dengan tujuan mengurangi dan mencegah dampak dari tanah longsor menggunakan metode Ministry of Agriculture Forestry and Fishery (MAFF) Japan melalui tahapan geoprocessing dan scoring pada software ArcGIS 10.8.2. Metode ini menggunakan data sekunder seperti, data curah hujan, penggunaan lahan, jenis tanah, tipe geologi, dan tipe tanah untuk menentukan tingkat bahaya tanah longsor pada daerah-daerah di Aceh Tenggara. Penelitian ini menunjukkan peta tingkat bahaya tanah longsor di kabupaten Aceh Tenggara yang mana didapatkan 3 kategori daerah dengan tingkat bahaya tanah longsor yaitu kategori rendah, sedang dan tinggi tanpa adanya kategori sangat tinggi. Persentase daerah dengan kategori rendah sebesar 7,19%, daerah dengan tingkat bahaya tanah longsor kategori sedang sebesar 89,78%, dan daerah dengan tingkat bahaya tanah longsor kategori tinggi sebesar 3,03%.
Aceh Tenggara is part of the Leuser ecosystem, characterized by mountainous topography and high rainfall, making it highly prone to landslides and flash floods. Several sub-districts, such as Semadam and Lawe Sigala Gala, have experienced severe landslides periodically every five years over the past 15 years. These events pose significant threats to the lives and livelihoods of local communities. Therefore, a landslide hazard mapping was carried out in the research area of Southeast Aceh with the aim of reducing and preventing the impact of landslides using the Ministry of Agriculture Forestry and Fishery (MAFF) Japan method through geoprocessing and scoring in ArcGIS 10.8.2 software. This methode is using the secondary data such as rainfall data, land use, soil type, geological type, and soil type to determine the level of landslide hazard in the Southeast Aceh region. This study presents a landslide hazard zonation map of Aceh Tenggara Regency, identifying three hazard categories: low, moderate, and high, with no areas classified as very high. The results show that 7.19% of the area falls into the low hazard category, 89.78% into the moderate hazard category, and 3.03% into the high hazard category.
ANALISA ZONA KAWASAN RAWAN LONGSOR DI KABUPATEN ACEH BESAR MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (Riza Wahyudi, 2016)
APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN SEKOLAH LANJUTAN DI WILAYAH KOTA LANGSA (Sigit Purwanto, 2020)
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)PENDATAAN LOKASI LONGSOR DI JALAN LINTAS NASIONAL KABUPATEN GAYO LUES BERBASIS WEB (Fadhillah Mahdi, 2019)
PENGARUH PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI, KUALITAS PELAYANAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI, DAN PENGETAHUAN STAFF AKUNTANSI TERHADAP EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (STUDI PADA SATUAN KERJA PERANGKAT KOTA BANDA ACEH) (Mazarini, 2016)
IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BENCANA LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI KABUPATEN ACEH BARAT (Sri Widianalisa, 2018)