Muhammad Farhan Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahua 2025 id Indonesia

Skripsi

Cyberbullying di platform digital seperti YouTube telah menjadi masalah serius yang berdampak pada kesehatan mental pengguna, khususnya anak-anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model klasifikasi untuk mendeteksi dan memvisualisasikan cyberbullying berdasarkan transkrip audio dari video YouTube berbahasa Indonesia. Data diperoleh melalui proses transkripsi otomatis menggunakan Faster-whisper dan dilabeli dengan model IndoBERT-Bullying-Classifier, yang kemudian dievaluasi ulang oleh manusia. Distribusi data diperbaiki melalui teknik random undersampling dan augmentasi data menggunakan metode back-translation. Model IndoBERT dilatih dengan data hasil prapemrosesan dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Pelatihan model dilakukan dengan menggunakan data sebelum proses augmentasi dan sesudah proses augmentasi. Model terbaik didapatkan pada dataset undersampling 10.000 yang belum melalui proses augmentasi dengan akurasi sebesar 97,61%, presisi 87,61%, recall 91,02%, dan F1-score 89,10%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses augmentasi tidak meningkatkan performa model dalam mendeteksi konten cyberbullying. Model terbaik diimplementasikan dalam sebuah antarmuka web berbasis Streamlit, yang memungkinkan pengguna menganalisis video YouTube secara langsung dengan visualisasi hasil klasifikasi dan perhatian model (attention visualization) untuk menyoroti kata-kata yang berkontribusi pada keputusan klasifikasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis deep learning yang dikombinasikan dengan transkripsi audio dan visualisasi dapat memberikan solusi efektif dalam mendeteksi serta memahami konten bermuatan cyberbullying di platform video digital. BULLYING - SOCIAL INTERACTION DIGITAL AUDIO TECHNOLOGY - COMPUTER SCIENCE 006.5 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 169467 2025-08-15 15:33:34 2025-08-19 11:34:29 machine generated