<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="169363">
 <titleInfo>
  <title>RANCANG BANGUN SMART WATER METER NON-INVASIF BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN INTEGRASI KOMUNIKASI LORA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Riska Dwi Putri</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Ketersediaan air bersih yang terdistribusi dengan baik merupakan elemen penting dalam menunjang kualitas hidup masyarakat. Namun, proses pencatatan konsumsi air oleh Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) hingga kini masih banyak dilakukan secara manual, sehingga rawan kesalahan pembacaan, keterlambatan pelaporan, serta tidak mendukung pemantauan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart water meter berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau konsumsi air secara otomatis dan jarak jauh. Sistem menggunakan sensor Ultrasonic Flowmeter (UFM) TUF-2000M tipe clamp-on yang dipasang secara non-invasif tanpa perlu membongkar pipa. Sensor ini melakukan pembacaan data berupa velocity, flow rate, dan volume pemakaian, yang kemudian diteruskan oleh mikrokontroler ESP32 melalui komunikasi LoRaWAN ke server ChirpStack. Selanjutnya, data dikirim ke layanan AWS Cloud untuk keperluan pencatatan dan pemantauan jarak jauh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirim data setiap 32 detik secara stabil dengan rata-rata galat pengukuran sebesar 2,24%. Data yang dikirimkan berhasil ditampilkan secara real-time, sehingga sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi operasional PDAM dan mendukung pengelolaan air bersih yang modern, transparan, dan berkelanjutan.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>INTERNET PROGRAMMING</topic>
 </subject>
 <classification>006.76</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>169363</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-08-13 10:19:23</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-08-13 15:05:54</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>