Athiyah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh MIPA-STATISTIKA 2025 id Indonesia

Skripsi

Masalah ketenagakerjaan di Indonesia masih menjadi tantangan besar, ditandai dengan tingginya tingkat pengangguran dan kurangnya lapangan pekerjaan. Ketersediaan lapangan kerja yang layak dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pendidikan, kesehatan, dan kondisi ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ketenagakerjaan di Indonesia menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Variabel laten yang digunakan meliputi ekonomi, kesehatan dan ketenagakerjaan sebagai variabel laten endogen, serta pendidikan sebagai variabel laten eksogen. Setiap variabel laten diukur menggunakan indikator-indikator relevan berdasarkan data sekunder dari 34 provinsi di Indonesia yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik tahun 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari sembilan indikator awal, hanya lima indikator yang valid dan reliabel, yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, angka partisipasi sekolah, rata-rata lama sekolah, persentase penduduk yang memiliki jaminan kesehatan, dan persentase penduduk yang bekerja di sektor formal. Evaluasi model struktural pada pengaruh total menunjukkan bahwa variabel laten pendidikan dan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap variabel laten ketenagakerjaan dengan arah hubungan yang positif. Sementara itu, variabel laten kesehatan memiliki arah hubungan positif terhadap ketenagakerjaan, namun hal tersebut tidak signifikan secara statistik. Nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 0,385 menunjukkan bahwa 38,5% keragaman ketenagakerjaan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel laten tersebut. Model SEM-PLS yang digunakan memiliki nilai predictive relevance (Q^2) sebesar 0,798 yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan prediksi yang baik. Kata kunci : Ketenagakerjaan, Pendidikan, Kesehatan, Ekonomi, Structural Equation Modeling-Partial Least Square. EMPLOYMENT 331.125 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 169211 2025-08-08 15:37:43 2025-08-12 15:59:36 machine generated