Electronic Theses and Dissertation

Masalah ketenagakerjaan di Indonesia masih menjadi tantangan besar, ditandai dengan tingginya tingkat pengangguran dan kurangnya lapangan pekerjaan. Ketersediaan lapangan kerja yang layak dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pendidikan, kesehatan, dan kondisi ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi ketenagakerjaan di Indonesia menggunakan metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS). Variabel laten yang digunakan meliputi ekonomi, kesehatan dan ketenagakerjaan sebagai variabel laten endogen, serta pendidikan sebagai variabel laten eksogen. Setiap variabel laten diukur menggunakan indikator-indikator relevan berdasarkan data sekunder dari 34 provinsi di Indonesia yang diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik tahun 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari sembilan indikator awal, hanya lima indikator yang valid dan reliabel, yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, angka partisipasi sekolah, rata-rata lama sekolah, persentase penduduk yang memiliki jaminan kesehatan, dan persentase penduduk yang bekerja di sektor formal. Evaluasi model struktural pada pengaruh total menunjukkan bahwa variabel laten pendidikan dan ekonomi berpengaruh signifikan terhadap variabel laten ketenagakerjaan dengan arah hubungan yang positif. Sementara itu, variabel laten kesehatan memiliki arah hubungan positif terhadap ketenagakerjaan, namun hal tersebut tidak signifikan secara statistik. Nilai koefisien determinasi (R^2) sebesar 0,385 menunjukkan bahwa 38,5% keragaman ketenagakerjaan dapat dijelaskan oleh ketiga variabel laten tersebut. Model SEM-PLS yang digunakan memiliki nilai predictive relevance (Q^2) sebesar 0,798 yang menunjukkan bahwa model memiliki kemampuan prediksi yang baik.

Kata kunci : Ketenagakerjaan, Pendidikan, Kesehatan, Ekonomi, Structural Equation Modeling-Partial Least Square.

The employment issue in Indonesia is still a big challenge, characterized by high unemployment rates and lack of jobs. The availability of decent employment is influenced by various factors such as education, health, and economic conditions. This study aims to analyze the factors that influence employment in Indonesia using the Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) method. The latent variables used include health, economy, and employment as endogenous latent variables, and education as an exogenous latent variable. Each latent variable is measured using relevant indicators based on secondary data from 34 provinces in Indonesia obtained from the Central Bureau of Statistics publication in 2023. The results of the analysis show that of the nine initial indicators, only five indicators are valid and reliable, namely labor force participation rate, school enrollment rate, average years of schooling, percentage of population with health insurance, and percentage of population working in the formal sector. The Evaluation of structural model on the total effect shows that the latent variables of education and economy have a significant effect on the latent variable of employment with positive relationship direction. Meanwhile, the latent variable of health has a positive effect on employment, but the effect is not statistically significant. The coefficient of determination (R^2) of 0,385 indicates that 38,5% of the diversity of employment can be explained by the three variables. The SEM-PLS model used has a predictive relevance (Q^2) value of 0,798 which indicates that the model has good predictive ability. Keywords : Employment, Education, Health, Economy, Structural Equation Modeling-Partial Least Square.