Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan membandingkan aktivitas gelombang otak pada naracoba dalam kondisi kejang dan non-kejang menggunakan data Electroencephalogram (EEG). EEG merupakan metode non-invasif yang merekam aktivitas listrik otak melalui elektroda yang ditempatkan di kulit kepala. Data EEG dalam penelitian ini diperoleh dari database CHB-MIT yang bersumber dari Rumah Sakit Anak Boston, dengan tiga naracoba yang masing-masing memiliki data kejang dan non-kejang. Pengolahan data dilakukan menggunakan perangkat lunak EDFBrowser dengan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk mendapatkan Power Spectral Density (PSD). Hasil pengolahan data dianalisis dalam domain waktu dan domain frekuensi untuk membandingkan karakteristik sinyal antara kondisi kejang dan non-kejang. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan pada amplitudo dan pola gelombang EEG saat kejang dibandingkan saat non-kejang. Pada saat kejang, sinyal menunjukkan lonjakan amplitudo yang tajam dan tidak teratur, sedangkan pada kondisi non-kejang sinyal cenderung lebih stabil. Analisis PSD menunjukkan bahwa gelombang delta dan theta lebih dominan saat kondisi kejang, sedangkan gelombang alpha dan beta lebih terlihat pada kondisi non-kejang.



Kata kunci : Electroencephalogram (EEG), kejang, non-kejang, Power Spectral Density (PSD), Fast Fourier Transform (FFT), EDFBrowser

This study aims to identify and compare brainwave activity in subjects under seizure and non-seizure conditions using Electroencephalogram (EEG) data. EEG is a non-invasive method that records the brain's electrical activity through electrodes placed on the scalp. The EEG data used in this study were obtained from the CHB-MIT database, sourced from Boston Children's Hospital, involving three subjects, each with both seizure and non-seizure recordings. Data processing was carried out using EDFBrowser software with the Fast Fourier Transform (FFT) method to obtain the Power Spectral Density (PSD).The processed data were analyzed in both time and frequency domains to compare the signal characteristics between seizure and non-seizure conditions. The results showed significant differences in EEG amplitude and waveform patterns during seizures compared to non-seizure states. During seizures, the signals exhibited sharp and irregular amplitude spikes, while during non-seizure conditions, the signals appeared more stable. PSD analysis revealed that delta and theta waves were more dominant during seizure conditions, whereas alpha and beta waves were more prominent during non-seizure conditions. Keywords : Electroencephalogram (EEG), Seizures, Non-Seizures, Power Spectral Density (PSD), Fast Fourier Transform (FFT)