<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="166171">
 <titleInfo>
  <title>PREDIKSI EROSI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN ALGORITMA BACKPROPAGATION DI DAERAH TANGKAPAN AIR (DTA) WADUK KEULILING ACEH BESAR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RISKI ALFANDI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Pertanian</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Prediksi Erosi Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Algoritma Backpropagation Di Daerah Tangkapan Air (DTA) Waduk Keuliling Aceh Besar&#13;
&#13;
ABSTRAK&#13;
Waduk Keuliling di Aceh Besar berperan penting dalam mendukung irigasi pertanian, namun mengalami ancaman serius akibat sedimentasi yang dipicu oleh erosi di daerah tangkapan air (DTA). Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi erosi tanah secara akurat melalui integrasi antara metode Universal Soil Loss Equation (USLE) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) algoritma Backpropagation. Data yang digunakan mencakup curah hujan tahunan 2015–2023, serta data spasial seperti penggunaan lahan, jenis tanah, kemiringan lereng, dan jaringan sungai. Perhitungan faktor-faktor erosi dilakukan menggunakan persamaan USLE, kemudian diproses dalam model JST dengan arsitektur 8-10-1 neuron menggunakan MATLAB R2013a. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model JST menghasilkan tingkat akurasi tinggi dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,00107 dan koefisien determinasi (R²) sebesar 0,99261. Prediksi erosi tahun 2024 menunjukkan pola musiman yang konsisten dengan data historis, memperkuat validitas model. Model ini memiliki implikasi praktis dalam perencanaan konservasi tanah dan pengelolaan sumber daya air secara berkelanjutan di kawasan DTA Waduk Keuliling.&#13;
Kata Kunci: Erosi tanah, USLE, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Waduk Keuliling, konservasi&#13;
tanah</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>166171</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-24 00:02:11</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-24 09:13:46</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>