Electronic Theses and Dissertation

Nilai tukar petani merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan petani. Peramalan nilai tukar petani yang akurat akan digunakan untuk pengambilan keputusan strategis di bidang pertanian, seperti menstabilkan harga produksi agar nilai tukar petani memiliki indeks di atas 100 agar kesejahteraan petani meningkat, menentukan keperluan produksi usaha tani seperti pupuk, benih atau alat pertanian dan menyusun program peningkatan pendapatan petani seperti yang dilakukan pada penelitian saat ini, yaitu melakukan peramalan untuk melihat hasil peramalan nilai tukar petani Provinsi Aceh mendatang. Penelitian ini bertujuan unutk melakukan peramalan nilai tukar petani menggunakan metode double exponential smoothing dengan parameter yang dioptimalkan menggunakan metode golden section. Metode double exponential smoothing dipilih karena mampu menunjukkan pola data yang memuat pola trend, sementara metode golden section digunakan untuk menentukan parameter optimal yaitu α dan γ serta fungsi yang minimum yaitu MAPE. Hasil optimasi menunjukkan parameter yang optimal terdapat pada iterasi ke-16 dimana nilai α_1 = 0,99955 dan γ_1 = 0,38225 dengan nilai MAPE sebesar 0,92061%. Nilai α_1 yang mendekati 1 menunjukkan bahwa model sangat responsif terhadap perubahan nilai tukar petani terkini, sehingga hasil peramalan lebih mencerminkan data aktual terbaru. Sementara nilai γ_1 menunjukkan bahwa trend bergantung pada arah trend sebelumnya. Grafik hasil peramalan menunjukkan kenaikan untuk lima periode mendatang.
Kata Kunci: Nilai Tukar Petani, Peramalan, Double Exponential Smoothing, Golden Section, MAPE.

Farmer exchange rate is one of the indicators to measure the welfare of farmers. Accurate forecasting of the farmer exchange rate will be used for strategic decision-making in agriculture, such as stabilizing production prices so that the farmer exchange rate has an index above 100 so that the welfare of farmers increases, determining the production needs of farming businesses such as fertilizers, seeds or agricultural equipment and developing programs to increase farmers' income as done in the current study, namely forecasting to see the results of forecasting the future exchange rate of Aceh Province farmers. This research aims to forecast the farmer exchange rate using the double exponential smoothing method with parameters optimized using the golden section method. The double exponential smoothing method was chosen because it is able to show data patterns that contain trend patterns, while the golden section method is used to determine the optimal parameters, namely α and γ and the minimum function, namely MAPE. The optimization results show that the optimal parameters are found in the 16th iteration where the value of α_1= 0.99955 and γ_1 = 0.38225 with a MAPE value of 0.92061%. The value of α_1 which is close to 1 indicates that the model is very responsive to changes in the latest farmer exchange rate, so that the forecasting results better reflect the latest actual data. While the value of γ_1 indicates that the trend maintains the direction of the previous trend because it depends on the direction of the previous trend. Keywords: Farmer exchange rate, Forecasting, Double Exponential Smoothing, Golden Section, MAPE.