NUR AZURA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Kelautan dan perikanan 2025 id Indonesia

Skripsi

Kualitas air merupakan salah satu kunci keberhasilan budidaya ikan, dimana kondisi kualitas air yang buruk akan membuat patogen penyakit mudah menyerang ikan. Seiring perkembangan teknologi dalam dunia budidaya ikan, muncul inovasi pemantauan kualitas air berbasis internet of things. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dinamika kualitas air pada tambak budidaya ikan kuwe berbasis teknologi internet of things (IoT). Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Januari sampai dengan Februari 2025 di tambak budidaya ikan kuwe (Caranx sp.) di Desa Alue Naga, Kec. Syiah Kuala, Kota Banda Aceh. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kuantitatif. Penentuan lokasi penelitian menggunakan metode purposive sampling dan pengumpulan data dilakukan setiap hari secara online melalui website dengan pemasangan alat sensor pada lokasi penelitian. Parameter yang diamati pada penelitian ini yaitu suhu, kedalaman, konduktivitas, pH, oksigen terlarut, salinitas, amonia, nitrit, dan pengujian akurasi alat sensor. Hasil kualitas air menunjukkan parameter suhu, kedalaman, konduktivitas, pH, oksigen terlarut, dan salinitas menunjukkan rentang nilai yang dapat ditoleransi oleh ikan kuwe. Sedangkan nilai amonia dan nitrit menunjukkan hasil yang tinggi dan melebihi baku mutu berdasarkan PP No 22 Tahun 2021. Fluktuasi nilai parameter sering terjadi pada siang hari akibat pengaruh suhu, intensitas cahaya matahari, dan proses biologis seperti fotosintesis dan metabolisme organisme. Parameter suhu, salinitas, kedalaman, dan amonia memiliki pengaruh signifikan terhadap peningkatan kadar nitrit berdasarkan analisis regresi linier berganda sebesar 97,7%. Pengujian akurasi alat sensor pada sebagian besar parameter berkisar 80,51%–98,87%, terkecuali sensor amonia yang menunjukkan nilai akurasi rendah. Kata Kunci : Dinamika, Kualitas air, Internet of things, Regresi linier berganda. INTERNET PROGRAMMING AQUACULTURE FISH FARMING 639.8 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 165689 2025-07-23 13:00:20 2025-08-19 10:42:54 machine generated