Electronic Theses and Dissertation

Pertumbuhan penduduk dan meningkatnya volume sampah menyebabkan potensi pencemaran lingkungan, salah satunya berasal dari air lindi yang dihasilkan di Tempat Pembuangan Akhir (TPA). Lindi mengandung senyawa organik, anorganik, dan logam berat yang dapat mencemari air tanah dan permukaan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi lindi di bawah permukaan TPA Gampong Jawa, Banda Aceh dengan menggunakan metode geolistrik Induced Polarization (IP) 2-D dan konfigurasi Wenner-Schlumberger. Nilai chargeabilitas bawah permukaan digunakan sebagai indikator keberadaan lindi karena berkaitan dengan kemampuan suatu material menyimpan muatan listrik. Akuisisi data dilakukan pada tiga lintasan dengan panjang berbeda, kemudian diolah menggunakan perangkat lunak ResIPy melalui proses inversi. Hasil menunjukkan distribusi chargeabilitas yang bervariasi secara lateral dan vertikal dengan nilai tinggi (Sigma_imag) yang mengindikasikan zona yang berpotensi mengandung lindi, terutama pada kedalaman 10–30 meter. Nilai RMS error misfit dari hasil inversi berada di bawah 5%, yang menunjukkan model cukup representatif. Penelitian ini membuktikan bahwa metode IP efektif dalam mengidentifikasi dan memetakan sebaran lindi, serta dapat dijadikan referensi dalam pengelolaan dan mitigasi dampak lingkungan di sekitar TPA.

Kata kunci: Induced Polarization, chargeabilitas, lindi, TPA Gampong Jawa, ResIPy, RMS error, pemetaan bawah permukaan.

Population growth and the increasing volume of waste have led to environmental pollution, particularly from leachate produced at landfills. Leachate contains organic and inorganic compounds, including heavy metals, which can contaminate groundwater and surface water. This study aims to map the subsurface distribution of leachate at the Gampong Jawa Landfill, Banda Aceh, using the 2-D Induced Polarization (IP) geophysical method with the Wenner-Schlumberger configuration. Subsurface chargeability values serve as indicators of leachate presence, as they relate to the material's ability to store electrical charges. Data acquisition was conducted along three survey lines of varying lengths, and data processing was performed using ResIPy software through an inversion process. The results reveal lateral and vertical variations in chargeability distribution, with high Sigma_imag values indicating potential leachate zones, particularly at depths of 10–30 meters. The inversion model achieved RMS error misfit values below 5%, indicating reliable model accuracy. This research demonstrates that the IP method is effective in identifying and mapping subsurface leachate distribution and can serve as a reference for environmental impact mitigation and landfill management strategies. Keywords: Induced Polarization, chargeability, leachate, Gampong Jawa landfill, ResIPy, RMS error.