Shalsabila Kamalsyah Putri Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2025 id Indonesia

Skripsi

Pneumonia menjadi penyebab utama kematian balita di Indonesia. Penelitian ini mengembangkan model Discrete Time Markov Chain (DTMC) SEIRD untuk memodelkan penyebaran pneumonia dengan lima kompartemen Susceptible (S), Exposed (E), Infected (I), Recovered (R), dan Death (D). Transisi antar kompartemen dimodelkan stokastik menggunakan probabilitas transisi dari data epidemiologi 2011 sampai 2023 dan cakupan vaksinasi PCV. Simulasi dilakukan dengan bilangan acak uniform random pada dua skenario: tanpa vaksinasi v sama dengan 0 dan dengan vaksinasi v sama dengan 0,0000448. Hasil menunjukkan tanpa vaksinasi puncak infeksi rata-rata 811,44 kasus dengan total kematian 82,3 individu per 1.000 populasi. Dengan vaksinasi, puncak infeksi turun sedikit menjadi 807,94 kasus, sementara total kematian berkurang signifikan hingga 42,47 individu. Penurunan infeksi pada skenario vaksinasi lebih lambat karena proporsi vaksinasi sangat kecil, sesuai kondisi program PCV nasional yang baru berjalan sejak 2019. Kesimpulannya, vaksinasi efektif menekan angka kematian hingga 50 persen, meski dampak terhadap penurunan infeksi jangka panjang masih terbatas pada cakupan vaksinasi rendah. Kata Kunci: Pneumonia, DTMC, SEIRD,Vaksinasi, Stokastik PNEUMONIA - MEDICINE DISCRETE MATHEMATICS MODEL THEORY 511.1 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 165551 2025-07-23 11:16:52 2026-03-26 09:49:44 machine generated