<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="165489">
 <titleInfo>
  <title>PERBANDINGAN BASIS P-SPLINE DAN B-SPLINE MENGGUNAKAN GENERALIZED ADDITIVE MODELS DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI CURAH HUJANRN(STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>KABUPATEN PIDIE)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>MUHAMMAD AL GHIFARY</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Iklim berperan penting dalam kehidupan manusia, terutama di bidang pertanian, transportasi, dan pariwisata. Curah hujan merupakan unsur iklim dengan keragaman dan fluktuasi tinggi yang menjadi ciri utama iklim di Indonesia. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi curah hujan di empat wilayah Kabupaten Pidie menggunakan Generalized Additive Models (GAM) dengan pendekatan basis P-Spline dan B-Spline. Data yang digunakan berupa deret waktu sekunder dari Power Larc NASA, yang mencakup curah hujan serta variabel prediktor seperti suhu udara, kecepatan angin, kelembapan udara (relatif), tekanan udara, dan radiasi matahari. Analisis dilakukan secara deskriptif melalui tabel statistik ringkas, plot deret waktu, dan histogram, serta analisis inferensia untuk menarik kesimpulan mengenai pola klimatologi di Kabupaten Pidie. Hasil penelitian menunjukkan wilayah Dua sebagai wilayah terbaik untuk pendekatan GAM basis B-Spline dengan variasi knot sebanyak (9) pada setiap prediktor, menghasilkan nilai AIC minimum sebesar 2.176,2. Selain itu, wilayah Satu menjadi wilayah terbaik untuk pendekatan basis        P-Spline dengan variasi knot sebanyak (6), yang menghasilkan nilai AIC sebesar 2.232,4. Semua variabel prediktor dalam kedua model tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap curah hujan di Kabupaten Pidie.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>165489</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-23 10:39:43</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-23 12:45:31</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>