<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="165461">
 <titleInfo>
  <title>PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN NUSANTARA PROVINSI ACEH TAHUN 2025 MENGGUNAKAN METODE ARIMA</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>DINDA YUDA SOFIAN</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pariwisata merupakan salah satu sektor strategis dalam pembangunan ekonomi daerah, termasuk di Provinsi Aceh. Perkembangan sektor pariwisata yang pesat membutuhkan perencanaan berbasis data untuk mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam memperkirakan jumlah kunjungan wisatawan. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan nusantara ke Provinsi Aceh periode Januari–Desember 2025 menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Data yang digunakan merupakan data sekunder bulanan jumlah kunjungan wisatawan nusantara dari Januari 2019 hingga Desember 2024 yang diperoleh dari Dinas Komunikasi dan Informasi Provinsi Aceh. Tahapan penelitian meliputi eksplorasi data, pengujian stasioneritas terhadap varians dan mean, transformasi Box-Cox, differencing data, identifikasi model melalui plot ACF dan PACF, estimasi parameter, serta uji diagnostik dan keakuratan model. Berdasarkan hasil identifikasi dan pengujian, model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA(1,1,4)(1,1,0)12. Model ini menunjukkan residual bersifat white noise dan dapat digunakan untuk peramalan. Hasil evaluasi akurasi model dengan nilai MAPE sebesar 44,99% menunjukkan bahwa kemampuan peramalan berada dalam kategori layak. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah daerah dalam merumuskan kebijakan pengembangan pariwisata yang lebih terarah dan berbasis data.&#13;
Kata kunci: Peramalan, Time Series, ARIMA, Wisatawan Nusantara, Aceh.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>165461</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-23 10:24:18</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-23 12:47:30</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>