SISTEM PELACAKAN KEDATANGAN BUS MENGGUNAKAN PROXIMITY BEACON DAN PENGINDERAAN BERBASIS SMARTPHONE | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

SISTEM PELACAKAN KEDATANGAN BUS MENGGUNAKAN PROXIMITY BEACON DAN PENGINDERAAN BERBASIS SMARTPHONE


Pengarang

Diky Wahyudi - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Razief Perucha Fauzie Afidh - 198408062012121002 - Dosen Pembimbing I
Rahmad Dawood - 197203181995121001 - Dosen Pembimbing II
Maya Fitria - 199005012019032020 - Penguji
Dalila Husna Yunardi - 199006172015042001 - Penguji



Nomor Pokok Mahasiswa

2108107010031

Fakultas & Prodi

Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas MIPA (S1)., 2025

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Berkembang pesatnya urbanisasi menuntut adanya sistem transportasi publik yang efisien, sehingga mendorong adopsi sistem pelacakan berbasis Internet of Things (IoT). Teknologi Global Positioning System (GPS) yang umum digunakan memiliki sejumlah keterbatasan, seperti ketidakakuratan data saat kendaraan berhenti (location drift), gangguan sinyal di area perkotaan yang padat (urban canyoning), serta biaya implementasi dan pemeliharaan yang tinggi. Penelitian ini mengusulkan pendekatan alternatif dengan merancang dan mengimplementasikan sistem pelacakan bus yang inovatif menggunakan teknologi Bluetooth Low Energy (BLE) dan penginderaan berbasis smartphone, yang diterapkan pada layanan Trans Koetaradja di Banda Aceh. Sistem ini dirancang dengan arsitektur yang terdiri dari proximity beacon yang dipasang pada bus dan perangkat gateway berbasis smartphone yang ditempatkan di halte. Perangkat gateway bertugas mendeteksi sinyal dari proximity beacon untuk mengidentifikasi kedatangan bus dan mengirimkan data secara real-time ke backend. Sistem backend dibangun secara serverless menggunakan layanan Amazon Web Services (AWS), yang mencakup API Gateway, AWS Lambda, DynamoDB, Amazon S3, dan Amazon EventBridge untuk memproses, menyimpan, dan mengarsipkan data secara otomatis. Hasil pengujian lapangan selama tiga minggu pada rute koridor 1 yang memiliki 15 unit bus dan 15 halte menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan dengan tingkat keberhasilan deteksi kedatangan bus mencapai 92,12%. Dari data yang berhasil dikumpulkan, rata-rata keterlambatan waktu kedatangan bus TransKoetaradja terhadap jadwal resmi adalah 251,71 detik (sekitar 4,2 menit), yang masih berada dalam batas toleransi waktu tunggu penumpang. Sistem ini terbukti menjadi solusi pelacakan yang efektif, akurat, dan hemat biaya, serta mampu menyediakan data operasional yang bermanfaat untuk optimalisasi layanan transportasi publik.

Kata kunci : Pelacakan Bus, Bluetooth Low Energy (BLE), Penginderaan Berbasis Smartphone, Internet of Things (IoT), Amazon Web Services (AWS), Smart Transportation System

The rapid growth of urbanization demands an efficient public transportation system, driving the adoption of Internet of Things (IoT)-based tracking solutions. The commonly used Global Positioning System (GPS) technology has several limitations, such as inaccurate location data when vehicles are stationary (location drift), signal interference in dense urban areas (urban canyoning), and high implementation and maintenance costs. This study proposes an alternative approach by designing and implementing an innovative bus tracking system using Bluetooth Low Energy (BLE) technology and smartphone-based sensing, applied to the Trans Koetaradja service in Banda Aceh. The system is architected using proximity beacons installed on buses and smartphone-based gateway devices placed at bus stops. These gateways detect signals from the proximity beacons to identify bus arrivals and transmit the data in real-time to the backend. The backend is built with a serverless architecture using Amazon Web Services (AWS), including API Gateway, AWS Lambda, DynamoDB, Amazon S3, and Amazon EventBridge to process, store, and archive data automatically. Field testing over three weeks on corridor 1 consisting of 15 buses and 15 bus stops showed that the system is reliable, achieving a bus arrival detection success rate of 92.12%. Based on the collected data, the average delay in actual bus arrival time compared to the official schedule was 251.71 seconds (approximately 4.2 minutes), which is still within an acceptable passenger waiting tolerance. This system has proven to be an effective, accurate, and cost-efficient tracking solution, while also providing valuable operational data for optimizing public transportation services. Keywords : Bus Tracking, Bluetooth Low Energy (BLE), Smartphone-Based Sensing, Internet of Things (IoT), Amazon Web Services (AWS), Smart Transportation System

Citation



    SERVICES DESK