<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="165361">
 <titleInfo>
  <title>PERAMALAN IKLIM MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE DI DANAU LAUT TAWAR KABUPATEN ACEH TENGAH, PROVINSI ACEH</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>ZAHRA IFMA AZIZA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pemanasan global akibat perubahan iklim memberikan dampak signifikan terhadap&#13;
ekosistem, termasuk peningkatan suhu permukaan laut serta frekuensi kejadian banjir&#13;
dan kekeringan. Dampak tersebut juga memengaruhi sektor perikanan, ekonomi, dan&#13;
kesehatan. Danau Laut Tawar, yang terletak di Kabupaten Aceh Tengah, merupakan&#13;
sumber kehidupan utama bagi masyarakat setempat sekaligus mendukung&#13;
perekonomian lokal. Namun, kondisi iklim yang tidak menentu berpotensi&#13;
menimbulkan kerugian, terutama pada sektor perikanan dan ekonomi lokal. Oleh&#13;
karena itu, diperlukan peramalan iklim berbasis analisis unsur-unsur iklim yang&#13;
saling berinteraksi. Penelitian ini menggunakan metode Vector Autoregressive&#13;
(VAR), sebuah pendekatan analisis deret waktu multivariat yang mampu&#13;
meramalkan lebih dari satu variabel sekaligus menganalisis hubungan antarvariabel. Data yang digunakan adalah pengamatan harian dari periode 1 Januari 2022 hingga&#13;
30 April 2025 dengan unsur iklim berupa curah hujan, kelembapan spesifik pada&#13;
ketinggian 2 meter, dan tekanan permukaan. Peramalan dilakukan untuk periode 1&#13;
Mei 2025 hingga 31 Desember 2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model&#13;
VAR(5) merupakan model terbaik dengan nilai Akaike Information Criterion (AIC)&#13;
sebesar 5.344. Kesalahan peramalan untuk variabel curah hujan, kelembapan spesifik, dan tekanan permukaan masing-masing menghasilkan nilai Mean Absolute Error&#13;
(MAE) sebesar 0561; 0,683; dan 0,466, nilai Root Mean Square Error (RMSE)&#13;
sebesar 0,743; 0,951; dan 0,904, serta nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0,813;&#13;
1,033; dan 1,067. Berdasarkan kriteria nilai kesalahan, model VAR(5) memiliki&#13;
tingkat akurasi peramalan yang tinggi, sehingga dapat digunakan untuk mendukung&#13;
pengelolaan iklim dan mitigasi dampaknya di Danau Laut Tawar.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>165361</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-23 06:08:41</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-23 10:55:07</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>