PEMETAAN DAN PROYEKSI STOCK CARBON DARI DATA TUTUPAN LAHAN & PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH PESISIR TIMUR PROVINSI ACEH | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI

PEMETAAN DAN PROYEKSI STOCK CARBON DARI DATA TUTUPAN LAHAN & PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH DI WILAYAH PESISIR TIMUR PROVINSI ACEH


Pengarang

ISMAIL HUSEIN - Personal Name;

Dosen Pembimbing

Harum Farahisah - 199306192022032009 - Dosen Pembimbing I
Muhammad Nanda - 199206092024211017 - Dosen Pembimbing II
Haekal Azief Haridhi - 198712172014041001 - Penguji
Irma Dewiyanti - 198112212005012001 - Penguji



Nomor Pokok Mahasiswa

2111101010053

Fakultas & Prodi

Fakultas Kelautan dan Perikanan / Ilmu Kelautan (S1) / PDDIKTI : 54241

Subject
-
Kata Kunci
-
Penerbit

Banda Aceh : Fakultas Kelautan dan perikanan., 2025

Bahasa

No Classification

-

Literature Searching Service

Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)

Wilayah pesisir timur Provinsi Aceh mengalami perubahan tutupan dan penggunaan lahan
yang cukup besar, yang berdampak pada jumlah karbon yang disimpan di lingkungan.
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan, memproyeksikan, dan menghitung jumlah
simpanan karbon dari masa lalu, masa sekarang, hingga masa depan, berdasarkan
perubahan tutupan lahan menggunakan data penginderaan jauh. Data yang digunakan
berupa citra satelit Sentinel-2 tahun 2017 dan 2023, serta proyeksi tahun 2029
menggunakan metode MOLUSCE di perangkat lunak QGIS. Hasil menunjukkan bahwa
perubahan tutupan lahan di masa depan relatif kecil, dengan perubahan antar kelas hanya
antara -2,57% hingga 0,10%. Estimasi jumlah karbon dilakukan dengan plugin InVEST
yang menghitung dari empat jenis biomassa, yaitu bagian atas tanaman (aboveground),
akar (belowground), bahan organik mati (dead), dan tanah (soil). Bagian atas tanaman dan
tanah menjadi penyumbang terbesar karbon, masing-masing sebesar 40,41 Ton/Ha dan
15,01 Ton/Ha. Total simpanan karbon di wilayah ini sebesar 63,93 Ton/Ha. Hasil akhir
menunjukkan adanya perubahan nilai karbon di masa depan, dengan kerugian ekonomi
akibat penurunan karbon mencapai -301.014 USD. Penelitian ini menunjukkan
pentingnya menjaga tutupan lahan untuk mendukung upaya pengurangan dampak
perubahan iklim.
Kata kunci : stock carbon, penginderaan jauh, LULC, MOLUSCE, InVEST

The eastern coastal of Aceh Province has experienced significant changes in land cover and land use, which have impacted the amount of carbon stored in the environment. This study aims to map, project, and calculate the amount of carbon stored in the past, present, and future, based on changes in land cover using remote sensing data. The data used consists of Sentinel-2 satellite imagery from 2017 and 2023, as well as projections for 2029 using the MOLUSCE method in QGIS software. The results indicate that future land cover changes are relatively small, with inter-class changes ranging from -2.57% to 0.10%. Carbon estimates were calculated using the InVEST plugin, which considers four types of biomass: aboveground plant parts, belowground roots, dead organic matter, and soil. Aboveground plant parts and soil are the largest contributors to carbon, at 40.41 tons/ha and 15.01 tons/ha, respectively. The total carbon storage in this area is 63.93 tons/ha. The final results indicate future changes in carbon values, with economic losses due to carbon reduction reaching -301,014 USD. This study highlights the importance of maintaining land cover to support efforts to mitigate the impacts of climate change. Keywords: carbon stock, remote sensing, LULC, MOLUSCE, InVEST

Citation



    SERVICES DESK