Electronic Theses and Dissertation

Pesatnya perkembangan teknologi digital dan dampak pandemi COVID-19 membuat lonjakan penggunaan media digital sehingga membawa pergeseran signifikan dalam berbagai aspek kehidupan termasuk dokumen digital. Tanda tangan, sebagai komponen unik manusia dan kerap digunakan pada dokumen untuk pengesahan maupun persetujuan tertulis. Seiring dengan perkembangan teknologi dan informasi, tanda tangan yang digunakan tidak hanya melalui pembubuhan langsung namun dilakukan juga secara digital. Hal ini meningkatan kerentanan berupa pemalsuan tanda tangan yang dapat menyebabkan kerugian yang signifikan. Adapun tindakan yang dapat dilakukan untuk memastikan keautentikan sebuah tanda tangan digital dapat dilakukan dengan verifikasi tanda tangan digital. Sehingga pengkajian pola pada tanda tangan digital dapat digunakan sebagai bentuk mitigasi dari resiko pemalsuan tanda tangan. Pengenalan pola pada tanda tangan, sebagai bagian dari pengolahan citra digital, menawarkan solusi yang efektif. Biometrik, khususnya karakteristik perilaku seperti tanda tangan, dapat digunakan untuk verifikasi dan identifikasi. Penelitian ini bertujuan mengamati kinerja algoritma Dynamic Time Warping dalam proses verifikasi tanda tangan digital berdasarkan akurasi nilai distance yang diperoleh dari algoritma Dynamic Time Warping dan Soft-DTW Distance. Hasil analisis penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa algoritma Dynamic Time Warping dapat mengenali tanda tangan asli dengan baik, dengan tingkat akurasi sebesar 73,58% dan sedikit lebih unggul dari Soft-DTW Distance dengan tingkat akurasi sebesar 68,81%.

The rapid development of digital technology and the impact of the COVID-19 pandemic have shifted the use of digital media, bringing about significant shifts in various aspects of life, including digital documents. Signatures, as a unique component of humans, are often used in documents for validation or written approval. Along with the development of technology and information, the signatures used are not only through direct affixing but also done digitally. This increases the vulnerability in the form of signature forgery which can cause significant losses. The actions that can be taken to ensure the authenticity of a digital signature can be done by verifying the digital signature. So that the study of patterns in digital signatures can be used as a form of mitigation of the risk of signature forgery. Pattern recognition in signatures, as part of digital image processing, offers an effective solution. Biometrics, particularly behavioral characteristics such as signatures, can be used for verification and identification. This study aims to observe the performance of the Dynamic Time Warping algorithm in the digital signature verification process based on the accuracy of the distance values obtained by the Dynamic Time Warping and Soft-DTW distance algorithms. Based on the research results obtained, it can be concluded that The Dynamic Time Warping algorithm can recognize original signatures well, with an accuracy rate of 73.58% and is slightly superior to Soft-DTW Distance with an accuracy rate of 68.81%.