AKSELERASI KOMPUTASI OPTIMAL POWER FLOW MENGGUNAKAN METODE PSO–NEWTON-RAPHSON BERBASIS PEMROGRAMAN PARALEL GPU
Dhira Yatha Bimatha Dharmavid
Primary Author
mixed material
bibliography
Banda Aceh
Fakultas Teknik S2
2025
ABSTRAK
Intermitensi dari pembangkit listrik energi terbarukan dapat mengganggu aliran daya serta pengoperasian pembangkit termal dalam jaringan listrik. Optimal Power Flow (OPF) merupakan metode yang lazim digunakan untuk mengoptimalkan kondisi operasi sistem tenaga listrik. Salah satu pendekatan yang umum diterapkan dalam penyelesaian OPF adalah Particle Swarm Optimization (PSO), yang sering dikombinasikan dengan metode Newton-Raphson (NR) untuk analisis aliran daya. Namun, metode ini memiliki tantangan dari sisi waktu komputasi, terutama pada skala sistem dan jumlah partikel yang besar. Penelitian ini mengusulkan penerapan pemrograman paralel berbasis Graphics Processing Unit (GPU) untuk mempercepat proses perhitungan algoritma PSO–NR. Pengujian dilakukan pada sistem 30 bus dengan integrasi energi terbarukan serta beberapa skenario ekstrem. Hasil menunjukkan bahwa pemrograman GPU mampu meningkatkan kecepatan komputasi secara signifikan tanpa mengurangi akurasi hasil perhitungan.
Kata kuci: Energi terbarukan, Graphics Processing Unit, Newton Rhapson, Optimal Power Flow, Particle Swarm Optimization,
0
ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala
164419
2025-07-21 17:06:03
2025-07-22 00:06:25
machine generated