Electronic Theses and Dissertation

Wilayah pesisir Kota Banda Aceh mengalami dinamika tutupan dan penggunaan lahan yang mempengaruhi kemampuan ekosistem dalam menyimpan karbon. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan, memproyeksikan, dan menganalisis perubahan stock carbon dari masa lalu hingga masa depan dengan pendekatan penginderaan jauh. Klasifikasi Land Use and Land Cover (LULC) dilakukan pada tahun 2018 dan 2023 menggunakan citra Sentinel-2, sementara proyeksi tutupan lahan tahun 2028 dihitung menggunakan plugin MOLUSCE dalam QGIS. Estimasi stock carbon dilakukan dengan model InVEST berdasarkan empat komponen karbon: above ground, below ground, dead organic, dan soil carbon. Hasil menunjukkan bahwa kategori tutupan lahan seperti pepohonan dan vegetasi tergenang mengalami penyusutan, sedangkan area terbangun meningkat. Total stock carbon tertinggi berasal dari komponen above ground dan soil, sedangkan dead carbon menjadi kontributor terendah. Proyeksi hingga tahun 2028 menunjukkan adanya penurunan luas area dengan stock carbon tinggi dan peningkatan wilayah tanpa karbon. Hasil delta perubahan mencerminkan risiko ekologis dan kerugian ekonomi akibat hilangnya kapasitas wilayah sebagai carbon sink. Temuan ini menunjukkan pentingnya pengelolaan tutupan lahan berkelanjutan dan konservasi wilayah pesisir untuk menjaga kestabilan iklim dan jasa ekosistem.

Kata kunci: Stock carbon, LULC, penginderaan jauh, MOLUSCE, InVEST

The coastal area of Banda Aceh City is experiencing significant land use and land cover (LULC) dynamics that affect the ecosystem’s capacity to store carbon. This study aims to map, project, and analyze changes in carbon stock from past to future using remote sensing approaches. Land use classification for 2018 and 2023 was performed using Sentinel-2 imagery, while future projections for 2028 were generated using the MOLUSCE plugin in QGIS. Carbon stock estimation was carried out using the InVEST model based on four carbon pools: aboveground, belowground, dead organic, and soil carbon. Results indicate a decline in vegetated land such as tree cover and flooded vegetation, with an increase in built-up areas. The highest carbon storage was found in aboveground and soil components, while dead organic carbon contributed the least. By 2028, high-carbon areas are expected to decrease, while non-carbon areas expand. The delta analysis highlights ecological risk and potential economic loss due to reduced landscape capacity as a carbon sink. These findings underscore the importance of sustainable land management and coastal conservation to maintain climate resilience and ecosystem services. Keywords: Carbon stock, LULC, remote sensing, MOLUSCE, InVEST