THAHIRAH NABILA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025

Skripsi

Pembangunan desa merupakan salah satu pilar penting dalam upaya pemerataan pembangunan di Indonesia. Sesuai dengan Undang-Undang Nomor 6 Tahun 2014 tentang Desa, pemerintah berkomitmen untuk mendorong percepatan pembangunan desa guna meningkatkan kesejahteraan masyarakat, mengurangi kesenjangan, dan memperkuat ketahanan sosial-ekonomi. Untuk mendukung hal tersebut, Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal, dan Transmigrasi (Kemendesa PDTT) memperkenalkan Indeks Desa Membangun (IDM) sebagai alat ukur untuk menilai tingkat kemajuan dan kemandirian desa. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status desa di Provinsi Aceh menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan tiga jenis kernel, yaitu linear, polinomial, dan Radial Basis Function (RBF), di mana masing-masing kernel memiliki parameter yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel terbaik untuk klasifikasi status desa (kategori: desa mandiri/maju dan desa selain mandiri/maju) adalah kernel polinomial dengan parameter degree = 3 dan cost = 0,1. Dengan parameter tersebut, diperoleh akurasi sebesar 88%; presisi 65%; recall 71%; dan F1 score 67%. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan Indeks Desa Membangun, dengan satu variabel target (Y) dan 14 variabel prediktor (X). Kata kunci: IDM, Status Desa, Klasifikasi, Support Vector Machine, Kernel 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 164135 2025-07-21 12:56:41 2025-07-21 16:10:56 machine generated