<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="164041">
 <titleInfo>
  <title>IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PULAU SUMATRA MENGGUNAKAN REGRESI ROBUST ESTIMASI METHOD OF MOMENT DAN ESTIMASI LEAST TRIMMED SQUARES</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>NAJWA FAYYEDHY</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Penduduk miskin adalah kelompok masyarakat yang hidup di bawah garis kemiskinan &#13;
dan tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar seperti pangan, sandang, dan papan. &#13;
Kemiskinan tetap menjadi permasalahan utama di Indonesia, khususnya di Pulau &#13;
Sumatra yang pada tahun 2023 tercatat memiliki jumlah penduduk miskin sebanyak &#13;
5,67 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang &#13;
memengaruhi jumlah penduduk miskin di Pulau Sumatra pada tahun 2023. Data yang &#13;
digunakan berbentuk data kuantitatif sekunder dan dianalisis menggunakan regresi &#13;
linier berganda. Namun, regresi linier berganda mensyaratkan terpenuhinya asumsi &#13;
klasik, dan berdasarkan uji diagnostik, data mengandung outlier. Oleh karena itu, &#13;
digunakan metode regresi robust dengan pendekatan estimasi method of moment dan &#13;
least trimmed squares untuk menentukan model terbaik. Data diperoleh dari Badan &#13;
Pusat Statistik pada 10 provinsi di Pulau Sumatra, terdiri dari 1 variabel dependen &#13;
dan 7 variabel independen, dengan 154 kabupaten/kota sebagai unit analisis. Hasil &#13;
analisis menunjukkan bahwa model regresi robust estimasi LTS merupakan model &#13;
terbaik, dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 90,36% dan Residual &#13;
Standard Error (RSE) sebesar 7,962. Model ini lebih akurat dan stabil dibandingkan &#13;
regresi linier berganda dengan pendekatan ordinary least squares. Berdasarkan &#13;
model terbaik, terdapat lima faktor yang berpengaruh signifikan terhadap jumlah &#13;
penduduk miskin, yaitu jumlah penduduk (X1), harapan lama sekolah (X3), PDRB atas &#13;
dasar harga konstan (X4), persentase rumah tangga penerima Program Keluarga &#13;
Harapan (X6), dan kepemilikan rumah tinggal sendiri (X7).</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>164041</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-21 12:05:22</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-21 12:12:27</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>