MUHAMMAD ICHSAN HUSADA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2025

Skripsi

Harga gula pasir di Kota Banda Aceh, sebagai komoditas pangan strategis, mengalami fluktuasi yang berdampak pada stabilitas ekonomi dan ketahanan pangan. Penelitian ini bertujuan meramalkan harga gula pasir menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk mendukung perencanaan logistik dan pengambilan kebijakan berbasis data. Data harga harian dari Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS) periode 3 Januari 2022 hingga 31 Maret 2025, sebanyak 1.250 observasi, diolah melalui prapemrosesan, normalisasi dengan Min-Max Scaling, dan pembagian data pelatihan-pengujian (80:20). Model LSTM dirancang dengan tiga lapisan (100-100-50 unit), dioptimalkan menggunakan algoritma Adam, dan dievaluasi dengan metrik Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil evaluasi menunjukkan performa unggul dengan RMSE=0.13, MAE=0.10, dan MSE=0.02. Peramalan jangka pendek (18–30 April 2025) menghasilkan harga Rp16.300–Rp16.800, sedangkan proyeksi jangka panjang (April 2025–April 2026) memprediksi kenaikan hingga Rp19.366, mencerminkan pola musiman. Model diintegrasikan ke dalam dashboard interaktif berbasis Streamlit untuk visualisasi real-time, memudahkan analisis oleh pemangku kepentingan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model dengan memasukkan variabel seperti inflasi dan kebijakan impor serta penerapan pada komoditas pangan lain untuk memperkuat sistem prediksi harga. Kata kunci: Peramalan harga, Long Short-Term Memory, gula pasir, deret waktu, dashboard, ketahanan pangan. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 163949 2025-07-21 10:49:46 2025-07-21 11:18:09 machine generated