LISMANIA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2025

Skripsi

Kebahagiaan berperan sebagai indikator subjektif yang penting dalam menilai kesejahteraan subjektif masyarakat. Di Indonesia, pengukuran kebahagiaan dilakukan melalui Survei Pengukuran Tingkat Kebahagiaan (SPTK) yang diselenggarakan oleh Badan Pusat Statistika (BPS). Namun, SPTK memiliki jumlah item pertanyaan yang banyak sehingga pengisiannya memerlukan waktu yang cukup lama, yang berpotensi menurunkan kualitas respons dari responden. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun kuesioner baru yang lebih sederhana dengan memanfaatkan item-item pertanyaan dalam SPTK, serta membandingkan hasil kuesioner baru dengan keempat tes online kebahagiaan, yaitu kuesioner Pursuit of Happiness, Universitas Oxford, IDRlabs, dan Rumah Zakat. Sumber data dalam penelitian ini berasal dari SPTK tahun 2021 yang dilakukan oleh BPS, terdiri dari 241 variabel dengan jumlah responden sebanyak 2.904. Hasil analisis bivariat dari uji korelasi rank Spearman dan chi-square masing-masing menghasilkan 54 dan 64 variabel yang signifikan. Hasil analisis yang multivariat dari regresi logistik ordinal per faktor menghasilkan 48 variabel signifikan, dan model regresi logistik ordinal secara keseluruhan menghasilkan 24 variabel signifikan yang digunakan untuk menyusun kuesioner baru. Hasil perbandingan antara kuesioner baru dengan keempat tes online kebahagiaan menghasilkan p-value dan koefisien korelasi masing-masing adalah: Pursuit of Happiness (p = 0,00755; r = 0,262), Universitas Oxford (p = 0,00076; r = 0,326), IDRlabs (p = 0,00073; r = 0,328), dan Rumah Zakat (p = 1,734 x 10-11; r = 0,602). Keempat tes tersebut signifikan pada 1%, yang menunjukkan bahwa kuesioner baru yang disusun dengan jumlah item sedikit mampu mengukur kebahagiaan serta merepresentasikan SPTK. Kata kunci: kesejahteraan subjektif, alat ukur kebahagiaan, SPTK, tes online kebahagiaan, regresi logistik ordinal 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 163459 2025-07-18 16:11:30 2025-07-18 16:17:34 machine generated