Electronic Theses and Dissertation

Masa tunggu keberangkatan haji di Indonesia sangat panjang dan bervariasi antarprovinsi, dengan rentang antara 16 hingga 38 tahun. Kondisi ini menjadi tantangan besar, terutama bagi jemaah lanjut usia yang lebih rentan secara fisik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan masa tunggu keberangkatan antara jemaah lansia dan non-lansia berdasarkan provinsi, serta mengkaji hubungan antara hazard ratio (HR) dan masa tunggu guna mengidentifikasi ketimpangan keberangkatan. Metode yang digunakan adalah analisis survival dengan pendekatan Kaplan-Meier dan uji Log-Rank untuk melihat perbedaan distribusi masa tunggu berdasarkan usia. Model Cox Proportional Hazards digunakan untuk mengestimasi HR per provinsi, sedangkan analisis korelasi dilakukan untuk menilai hubungan antara HR dan rata-rata masa tunggu, yang kemudian divisualisasikan dalam bentuk plot kuadran. Hasil uji Log-Rank menunjukkan perbedaan signifikan masa tunggu antar kelompok usia (p-value < 0,05). Korelasi antara HR dan masa tunggu merupakan korelasi kategori sedang untuk lansia (r = 0,473), namun sangat lemah untuk non-lansia (r = 0,077). Penelitian ini menyarankan redistribusi kuota sebagai alternatif kebijakan berbasis data untuk mengurangi ketimpangan keberangkatan antarprovinsi dan mendukung kelompok rentan seperti lansia.

Kata kunci: masa tunggu haji, jemaah lansia, hazard ratio, Cox Proportional Hazards, analisis survival

The waiting time for Hajj departure in Indonesia is significantly long and varies across provinces, ranging from 16 to 38 years. This poses a major challenge, particularly for elderly pilgrims who are more physically vulnerable. This study aims to analyze the differences in waiting time between elderly and non-elderly pilgrims by province and to examine the relationship between hazard ratio (HR) and waiting time in identifying departure disparities. The methods used include survival analysis with Kaplan-Meier estimation and Log-Rank test to compare waiting time distributions by age group. The Cox Proportional Hazards model was employed to estimate provincial HRs, while correlation analysis was conducted to assess the relationship between HR and average waiting time, visualized using a quadrant plot. The Log-Rank test showed a significant difference in waiting time between age groups (p-value < 0.05). A moderate correlation was found between HR and waiting time for the elderly (r = 0.473), while the correlation was very weak for the non-elderly (r = 0.077). This study recommends quota redistribution as a data-driven policy alternative to reduce inter-provincial departure disparities and support vulnerable groups such as the elderly. Keywords: Hajj waiting time, elderly pilgrims, hazard ratio, Cox Proportional Hazards, survival analysis