<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="163399">
 <titleInfo>
  <title>PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGANALISIS FAKTOR UTAMA YANG MEMENGARUHI PEMAHAMAN MATEMATIKA (STUDI KASUS:</title>
  <subTitle>SISWA KELAS XII MAN 1 PIDIE)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>RAFA NABILA</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahua</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Pemahaman siswa terhadap mata pelajaran Matematika merupakan indikator penting dalam proses pembelajaran, namun masih banyak siswa yang belum mencapai ketuntasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor utama yang memengaruhi pemahaman matematika siswa menggunakan algoritma klasifikasi C4.5. Data primer dikumpulkan sebanyak 129 siswa kelas XII di MAN 1 Pidie melalui kuesioner yang mencakup aspek minat belajar, motivasi, cara mengajar guru, serta latar belakang sosial ekonomi keluarga. Skor pemahaman diukur berdasarkan hasil tes dengan ketuntasan belajar ditentukan oleh nilai ≥ 80. Proses preprocessing mencakup data cleaning, label encoding, dan penanganan imbalanced data menggunakan teknik SMOTE. Algoritma C4.5 diterapkan dengan optimasi hyperparameter tuning. Hasil visualisasi pohon keputusan menunjukkan bahwa minat siswa merupakan faktor paling signifikan, diikuti oleh pendidikan ayah, motivasi belajar, dan pendidikan ibu. Evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 85%, dengan nilai precision dan recall yang cukup tinggi. Penelitian ini memberikan wawasan bagi pendidik dan pengambil kebijakan pendidikan untuk memperhatikan faktor psikologis dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap matematika.&#13;
Kata kunci: klasifikasi, algoritma C4.5, pemahaman matematika</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>163399</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-18 14:44:08</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-18 15:08:10</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>