FAKHRUS SYAKIR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2025

Skripsi

Danau Maninjau mengalami peristiwa upwelling secara berkala yang mengganggu kualitas air, merusak stok ikan, dan menimbulkan tantangan sosial ekonomi bagi masyarakat sekitar. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi upwelling dengan mengintegrasikan pemodelan deret waktu Vector Autoregressive (VAR) dengan klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dataset lima tahun (2020-2024) dari variabel iklim harian suhu permukaan, curah hujan, dan kecepatan angin dikumpulkan dari National Aeronautics and Space Administration (NASA). Stasioneritas data dikonfirmasi dengan menggunakan transformasi Box-Cox dan uji Augmented Dickey-Fuller, sementara analisis Kausalitas Granger menunjukkan hubungan dua arah di antara variabel-variabel tersebut. Model peramalan yang optimal, VAR (17), dipilih berdasarkan Akaike Information Criterion (AIC), yang memastikan residual memenuhi kriteria white noise. Pengelompokan K-means kemudian memberi label pada hari-hari upwelling potensial, dan label-label ini digunakan untuk melatih pengklasifikasi SVM. Dasbor interaktif dikembangkan dengan menggunakan Python dan Streamlit untuk memfasilitasi prakiraan waktu nyata dan hasil klasifikasi. Model VAR (17) menghasilkan prakiraan yang sangat akurat, yang tercermin dari metrik kesalahan yang minimal (misalnya, RMSE 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 163211 2025-07-18 10:09:08 2025-07-18 10:09:57 machine generated