Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS GEOSPASIAL PERUBAHAN LAHAN DI PIT B PT MIFA BERSAUDARA PASCA REKLAMASI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2A
Pengarang
Zulfia Rahmi - Personal Name;
Dosen Pembimbing
Muslim - 197311181999031001 - Dosen Pembimbing I
Ardiansyah - 197212261992011001 - Dosen Pembimbing II
Nomor Pokok Mahasiswa
1808107010028
Fakultas & Prodi
Fakultas MIPA / Informatika (S1) / PDDIKTI : 55201
Subject
Kata Kunci
Penerbit
Banda Aceh : Fakultas mipa., 2025
Bahasa
No Classification
-
Literature Searching Service
Hard copy atau foto copy dari buku ini dapat diberikan dengan syarat ketentuan berlaku, jika berminat, silahkan hubungi via telegram (Chat Services LSS)
Kegiatan reklamasi merupakan suatu upaya yang dilakukan untuk memperbaiki wilayah pasca tambang yang memiliki dampak terhadap perubahan lahan dan vegetasinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan tutupan lahan dan kerapatan vegetasi dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan metode MLC (Maximum Likelihood Classification) untuk membedakan kelas-kelas yang digunakan dalam penelitian dan metode NDVI untuk melihat perubahan kerapatan vegetasinya. Hasil penelitian dari ketiga citra yang digunakan sebagai data perbandingan yaitu citra tahun 2017, 2020, dan 2023, menunjukkan bahwa terdapat perubahan pada kelas tutupan lahan yang menandakan bahwa kegiatan reklamasi berjalan dengan baik dan terdapat peningkatan kerapatan vegetasi pada setiap tahunnya. Adapun hasil uji akurasi menunjukkan bahwa metode MLC dapat mengklasifikasikan citra dengan baik, dimana diperoleh uji akurasi citra pada tahun 2017, 2020, dan 2023 berturut-turut adalah 88%, 86%, dan 86%.
Kata Kunci: Reklamasi, Tutupan Lahan, Kerapatan Vegetasi, MLC
Reclamation activities are efforts undertaken to restore post-mining areas, which have significant impacts on land use and vegetation changes. The objective of this study is to analyze land cover changes and vegetation density using remote sensing technology. The study employs the Maximum Likelihood Classification (MLC) method to differentiate between land cover classes used in the analysis, and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) method to observe changes in vegetation density. The results, based on three satellite images from 2017, 2020, and 2023, indicate noticeable changes in land cover classes, suggesting that reclamation activities have been progressing well. Additionally, there has been a consistent increase in vegetation density over the years. The accuracy assessment results show that the MLC method effectively classified the images, with classification accuracies of 88% for 2017, 86% for 2020, and 86% for 2023. Keyword: Reclamation, Land Use, Vegetation Changes, MLC
EVALUASI KEBERHASILAN REVEGETASI LAHAN REKLAMASI TAMBANG MENGGUNAKAN DATA SENTINEL-2 NDVI DAN PENGAMATAN LAPANGAN DI PT BARA ENERGI LESTARI, KABUPATEN NAGAN RAYA, ACEH (Rahman Hakim, 2025)
STUDI PERTUMBUHAN TANAMAN FAST GROWING PADA AREAL REKLAMASI PT MIFA BERSAUDARA KABUPATEN ACEH BARAT (Yuni Septia Riharja.tj, 2025)
ANALISIS POTENSI PENYERAPAN KARBON OLEH VEGETASI PADA LAHAN REKLAMASI TAMBANG BATUBARA TAHUN 2017 DI PT MIFA BERSAUDARA, KABUPATEN ACEH BARAT (WIDIA GEUBRINA REZKI, 2026)
KEANEKARAGAMAN SPESIES BURUNG SEBAGAI BIOINDIKATOR KUALITAS HABITAT DI AREAL REKLAMASI PT. MIFA BERSAUDARA KABUPATEN ACEH BARAT (Ryanda Syahputra, 2024)
POTENSI CADANGAN DAN SERAPAN KARBON DI ATAS PERMUKAAN TANAH PADA AREA PASCA TAMBANG BATUBARA DI KABUPATEN ACEH BARAT (NOVIA LANDEVI RENATA, 2024)