<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="163197">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS GEOSPASIAL PERUBAHAN LAHAN DI PIT B PT MIFA BERSAUDARA PASCA REKLAMASI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-2A</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Zulfia Rahmi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas mipa</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kegiatan reklamasi merupakan suatu upaya yang dilakukan untuk memperbaiki wilayah pasca tambang yang memiliki dampak terhadap perubahan lahan dan vegetasinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis perubahan tutupan lahan dan kerapatan vegetasi dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh. Penelitian ini menggunakan metode MLC (Maximum Likelihood Classification) untuk membedakan kelas-kelas yang digunakan dalam penelitian dan metode NDVI untuk melihat perubahan kerapatan vegetasinya. Hasil penelitian dari ketiga citra yang digunakan sebagai data perbandingan yaitu citra tahun 2017, 2020, dan 2023, menunjukkan bahwa terdapat perubahan pada kelas tutupan lahan yang menandakan bahwa kegiatan reklamasi berjalan dengan baik dan terdapat peningkatan kerapatan vegetasi pada setiap tahunnya. Adapun hasil uji akurasi menunjukkan bahwa metode MLC dapat mengklasifikasikan citra dengan baik, dimana diperoleh uji akurasi citra pada tahun 2017, 2020, dan 2023 berturut-turut adalah 88%, 86%, dan 86%.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Reklamasi, Tutupan Lahan, Kerapatan Vegetasi, MLC</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>163197</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-18 09:57:23</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-18 10:40:11</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>