Muhammad Rafif Odhiansyah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik Industri 2025

Skripsi

Industri kosmetik Indonesia, khususnya produk perawatan kulit seperti Body Butter, berkembang pesat, namun dihadapkan pada tantangan manajemen persediaan akibat ketidakakuratan peramalan penjualan. PT. XYZ Natural Indonesia mengalami masalah overstock (kelebihan stok) dan understock (kekurangan stok) berdasarkan rekapan data persediaan dan permintaan tahun 2022 hingga 2024 yang berdampak pada peningkatan biaya penyimpanan, risiko kedaluwarsa, serta penurunan kepuasan pelanggan. Penelitian ini menganalisis peramalan penjualan produk Body Butter menggunakan metode Exponential Smoothing (ES) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan data historis tahun 2022–2024. Metode ES dipilih untuk responsivitasnya terhadap perubahan jangka pendek, sementara ARIMA digunakan untuk mengidentifikasi pola musiman dan tren jangka panjang. Hasil analisis menunjukkan bahwa Exponential Smoothing menghasilkan akurasi lebih tinggi dengan nilai MAPE 36,26%, dibandingkan ARIMA dengan MAPE 41,75%. Simulasi penerapan ES mengurangi risiko overstock, sedangkan ARIMA lebih efektif pada pola musiman meski memerlukan optimasi parameter yang kompleks. Berdasarkan karakteristik data dan kebutuhan operasional, Exponential Smoothing direkomendasikan sebagai metode optimal untuk PT. XYZ guna meningkatkan akurasi prediksi, efisiensi persediaan, dan pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi kuantitatif pengelolaan stok dan kontribusi teoritis dalam aplikasi metode peramalan di industri kosmetik, serta menjadi referensi bagi sektor sejenis. Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Exponential Smoothing, ARIMA, Persediaan, Industri Kosmetik. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 162995 2025-07-17 20:23:30 2025-07-18 08:35:23 machine generated