<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="162893">
 <titleInfo>
  <title>PREDIKSI HARGA BULANAN KOPI JENIS ARABIKA BERDASARKAN NILAI TUKAR, VOLUME EKSPOR DAN PRODUKSI KOPI MENGGUNAKAN METODE FUZZY SUGENO</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>LISA ARIANI</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA (S1)</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Indonesia merupakan salah satu negara penghasil kopi terbesar di dunia, khususnya kopi arabika yang memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Namun, harga kopi arabika sering mengalami fluktuasi akibat pengaruh faktor eksternal seperti perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, tingkat volume ekspor dan tingkat produksi kopi arabika di Indonesia. Ketidakstabilan harga ini memiliki dampak pada ketidakpastian pendapatan petani dan pelaku usaha. Penelitian ini membahas tentang prediksi harga bulanan kopi arabika di Indonesia berdasarkan nilai tukar rupiah, volume ekspor dan produksi kopi menggunakan metode fuzzy Sugeno. Metode fuzzy Sugeno tidak memerlukan sistem yang rumit sehingga mudah untuk dikembangkan serta proses dalam estimasi tidak dalam bentuk real, tetapi disajikan dalam bentuk linguistik. Penelitian ini menggunakan data nilai tukar rupiah, volume ekspor dan produksi kopi pada periode Januari 2017 sampai dengan Desember 2023 dan dilengkapi dengan prediksi untuk tahun 2024. Data tersebut diambil secara online melalui situs resmi Bada Pusat Statistik (BPS), Kementerian pertanian dan Kementerian perdagangan Indonesia. Model fuzzy Sugeno dibangun dengan delapan aturan fuzzy dan parameter konsekuen ditentukan melalui metode least squares. Hasil prediksi menunjukkan bahwa model ini mampu menghasilkan prediksi harga bulanan kopi arabika dengan tingkat akurasi yang tinggi. Tingkat keakuratan peramalan diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan nilai sebesar 7,28% , yang masuk ke dalam kategori sangat akurat. Prediksi harga kopi untuk tahun 2024 juga ditampilkan sebagai hasil utama dari penelitian ini. &#13;
&#13;
Kata Kunci : Metode Fuzzy Sugeno, Harga Kopi Arabika, Nilai Tukar Rupiah, Volume Ekspor, Produksi Kopi, MAPE.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>162893</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-17 15:09:37</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-17 15:13:06</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>