FADLAN CHOIR Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2025

Skripsi

Abstrak- Pemanfaatan energi surya sebagai salah satu sumber energi terbarukan sangat penting untuk mendukung transisi menuju sistem energi yang ramah lingkungan dan berkelanjutan. Salah satu tantangan utama dalam pengaplikasiannya adalah belum optimalnya penyerapan dan penyaluran daya akibat perubahan suhu yang menyebabkan naik tidak konstannya nilai tegangan dan arus yang didapat. Titik daya maksimum pada modul surya cenderung berubah-ubah, sehingga diperlukan metode pelacakan yang adaptif dan akurat agar daya listrik yang dihasilkan dapat dimanfaatkan secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi kinerja prototipe sistem Maximum Power Point Tracking (MPPT) pada modul surya berbasis Artificial Neural Network (ANN) melalui pengujian langsung di lapangan. Sistem ANN dipilih karena kemampuannya dalam memodelkan hubungan antara tegangan, arus, dan suhu lingkungan dengan daya maksimum yang dapat dicapai, serta adaptabilitasnya dalam menghadapi perubahan kondisi operasi secara real-time. Pada prototipe ini, jaringan ANN digunakan untuk memprediksi nilai optimal tegangan dan arus yang memberikan output daya terbesar, yang selanjutnya diimplementasikan melalui pengaturan duty cycle pada rangkaian boost converter guna mengoptimalkan penyaluran daya ke beban. Rangkaian boost converter digunakan sebagai pengatur dan penyesuai tegangan agar sesuai dengan kebutuhan sistem. Data yang digunakan untuk pelatihan dan pengujian model ANN diambil dari simulasi menggunakan google colaboratory dan website NASA POWER yang merepresentasikan situasi aktual di lapangan. Verifikasi sistem dilakukan dengan mengamati kinerja prototipe MPPT berbasis ANN dengan ANN dapat diimplementasikan atau tidak Hasil verifikasi menunjukkan bahwa prototipe MPPT berbasis ANN mampu meningkatkan efisiensi penyaluran daya ke beban, serta mampu beradaptasi dengan baik terhadap perubahan nilai tegangan, arus dan suhu secara real-time. Temuan ini memperkuat potensi implementasi ANN sebagai solusi praktis untuk optimalisasi sistem energi surya di lapangan, serta memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi energi terbarukan yang lebih efisien dan adaptif di masa mendatang. Kata kunci: Maximum Power Point Tracking (MPPT), Artificial Neural Network (ANN), Modul Surya, Boost Converter, Energi Terbarukan 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 162847 2025-07-17 13:47:38 2025-07-17 14:53:08 machine generated