Electronic Theses and Dissertation

Ketersediaan air bersih merupakan elemen penting yang menunjang keberlangsungan hidup manusia serta berbagai aktivitas ekonomi suatu daerah. Peramalan distribusi air bersih yang akurat penting untuk mengantisipasi kebutuhan air bersih di masa yang akan datang, terutama di wilayah perkotaan padat penduduk seperti Kota Banda Aceh. Ketersediaan air bersih di Kota Banda Aceh merupakan permasalahan yang mendesak untuk diselesaikan karena masyarakat perkotaan sangat bergantung pada pasokan air bersih yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi distribusi air bersih di Kota Banda Aceh menggunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) yang dioptimasi menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Tingkat akurasi prediksi dievaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan menghitung selisih antara data aktual dan hasil prediksi. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari publikasi “Kota Banda Aceh dalam Angka” berupa distribusi air bersih di Kota Banda Aceh dari Januari 2011 hingga Desember 2023. Hasil penelitian ini menunjukkan prediksi distribusi air bersih di Kota Banda Aceh dari Januari hingga Desember 2024. Evaluasi peramalan menggunakan metode FTS-PSO menghasilkan akurasi dengan nilai rata-rata MAE sebesar 33.493, rata-rata RMSE sebesar 47.161, dan rata-rata MAPE sebesar 1,84%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa peramalan distribusi air bersih di Kota Banda Aceh Tahun 2024 menggunakan FTS-PSO termasuk dalam kategori sangat baik.

The availability of clean water is a crucial element that supports human survival and various economic activities within a region. Accurate forecasting of clean water distribution is essential to anticipate future water demands, particularly in densely populated urban areas such as Banda Aceh City. The availability of clean water in Banda Aceh has become a pressing issue, as urban communities heavily rely on an adequate supply of clean water. This study aims to forecast the distribution of clean water in Banda Aceh City using the Fuzzy Time Series (FTS) method optimized with the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The prediction accuracy is evaluated using Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE), calculated based on the differences between actual and predicted values. The study utilizes secondary data obtained from the publication "Kota Banda Aceh Dalam Angka," covering monthly clean water distribution data from January 2011 to December 2023. The results of this research present a forecast of clean water distribution in Banda Aceh City from January to December 2024. Forecast evaluation using the FTS-PSO method yields an average MAE of 33.493, an average RMSE of 47.161, and an average MAPE of 1.84%. Based on these results, it can be concluded that the forecasting of clean water distribution in Banda Aceh City for the year 2024 using the FTS-PSO method falls into the category of highly accurate predictions.