Buleun Waladah Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2025

Skripsi

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan neurologis yang ditandai oleh kesulitan dalam komunikasi, interaksi sosial, dan perilaku repetitif. Electroencephalography (EEG) menjadi salah satu metode non invasif yang banyak digunakan untuk merekam aktivitas listrik otak guna mendeteksi karakteristik neurofisiologis pada individu dengan ASD. Namun, kualitas sinyal EEG sering kali dipengaruhi oleh gangguan dan noise, sehingga diperlukan proses pre-processing yang efektif untuk meningkatkan akurasi analisis. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua metode filtrasi sinyal EEG, yaitu Butterworth BandPass dan Blackman-Harris FIR filter, dalam konteks pre-processing sinyal EEG pada subjek ASD. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan parameter kuantitatif seperti Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR), dan Power Spectral Density (PSD). Data diperoleh dari rekaman EEG 16 channel pada lima subjek ASD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa filter Blackman-Harris FIR memiliki performa yang secara signifikan lebih baik dibandingkan filter Butterworth, dengan nilai MAE dan MSE yang lebih rendah serta SNR yang lebih tinggi. Keunggulan ini menunjukkan kemampuan Blackman-Harris FIR dalam mereduksi noise dan mempertahankan integritas sinyal asli secara lebih efektif. Oleh karena itu, filter Blackman-Harris FIR direkomendasikan sebagai metode pre-processing yang lebih optimal dalam analisis sinyal EEG pada penyandang ASD. Kata kunci: Autism Spectrum Disorder, EEG, pre-processing, Butterworth BandPass, Blackman-Harris FIR, MAE, MSE, SNR, PSD. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 162715 2025-07-17 11:16:00 2025-07-17 11:19:18 machine generated