ABDUL WAHAB Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas Teknik 2025

Skripsi

Perkembangan teknologi transportasi yang pesat seiring pertumbuhan penduduk dan kemajuan ilmu pengetahuan tidak menghilangkan risiko kecelakaan lalu lintas, khususnya pada transportasi umum. Aceh menjadi salah satu provinsi dengan tingkat kecelakaan lalu lintas yang tinggi. Berdasarkan data Ditlantas Polda Aceh tahun 2018–2022, tercatat 2.939 kasus kecelakaan yang melibatkan bus dan mobil penumpang (L300) dengan tren fluktuatif tiap tahunnya. Kecelakaan ini disebabkan oleh sangat banyak faktor sehingga diperlukan pengelompokan faktor-faktor kecelakaan lalu lintas untuk mengidentifikasi faktor yang paling dominan terhadap kecelakaan lalu lintas khususnya pada bus dan mobil penumpang (L300). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi dan menganalisis faktor dominan penyebab kecelakaan transportasi umum di Aceh menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). PCA digunakan untuk mereduksi dan mengelompokkan variabel penyebab kecelakaan menjadi beberapa faktor utama, sedangkan FAHP digunakan untuk menentukan faktor paling dominan berdasarkan penilaian ahli. Data PCA dikumpulkan melalui kuesioner kepada 115 pengemudi bus dan L300 dengan teknik convenience sampling. Sedangkan FAHP melibatkan enam ahli transportasi. Hasil penelitian menunjukkan lima kelompok faktor kecelakaan, yaitu manusia dan lingkungan, manusia dan kendaraan, kendaraan dan lingkungan, manusia dan jalan, serta faktor manusia. Faktor dominan berdasarkan FAHP adalah rem blong, kelelahan pengemudi, dan hewan berkeliaran. Rekomendasi meliputi peningkatan pemeriksaan kendaraan, pengaturan jadwal kerja sopir, dan razia hewan liar oleh Satpol PP dan WH disertai sanksi bagi pemilik ternak. Upaya ini diharapkan mampu menekan angka kecelakaan transportasi umum di Aceh. Kata Kunci: kecelakaan lalu lintas, transportasi umum, PCA, FAHP, bus, L300 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 162645 2025-07-17 09:58:05 2025-07-17 11:07:55 machine generated