PENINGKATAN DETEKSI OBJEK KECIL PADA CITRA UDARA BERBASIS YOLOV8 DENGAN PENDEKATAN SLICING AIDED HYPER INFERENCE (SAHI)
ASMAUL HUSNA
Primary Author
mixed material
bibliography
Banda Aceh
Fakultas Teknik Elektro
2025
Deteksi objek kecil pada citra udara merupakan tantangan dalam computer vision karena resolusi rendah dan kepadatan objek tinggi pada citra drone. Penelitian ini mengusulkan integrasi YOLOv8 dengan Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) untuk meningkatkan akurasi deteksi objek kecil. YOLOv8 digunakan sebagai model dasar, sedangkan SAHI memotong citra menjadi potongan kecil untuk meningkatkan sensitivitas deteksi terhadap objek kecil. Penelitian ini menggunakan dataset VisDrone2019, dengan tahapan pelatihan model YOLOv8, implementasi SAHI, dan evaluasi performa menggunakan metrik mAP, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi YOLOv8 dan SAHI dapat meningkatkan performa deteksi objek kecil pada citra udara secara signifikan.
Kata kunci: deteksi objek kecil, YOLOv8, SAHI, citra udara, VisDrone.
0
ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala
162601
2025-07-17 08:44:52
2025-07-17 10:19:38
machine generated