<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="162561">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS FAKTOR-FAKTOR SOSIAL EKONOMI YANG MEMENGARUHI STATUS KEPEMILIKAN RUMAH MENGGUNAKAN HYBRID CORRESPONDENCE ANALYSIS (STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>GAMPONG LAMBARO SKEP)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Ivandy Ferdian</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas MIPA Statistika</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Kepemilikan rumah merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kesejahteraan dan stabilitas ekonomi rumah tangga. Di Gampong Lambaro Skep, berbagai faktor sosial ekonomi seperti jumlah anggota keluarga, jumlah anak, usia kepala keluarga, pekerjaan, tingkat pendidikan, dan luas lantai rumah dapat memengaruhi status kepemilikan rumah. Oleh karena itu, penting untuk memahami hubungan antarvariabel sosial ekonomi dengan status kepemilikan rumah guna merumuskan kebijakan perumahan yang lebih tepat sasaran. Tujuan penelitian ini adalah untuk memahami hubungan antara variabel sosial ekonomi dengan status kepemilikan rumah. Keunggulan metode ini terletak pada kemampuannya dalam menangkap keterkaitan kompleks antara berbagai kategori variabel serta memberikan interpretasi yang lebih jelas melalui peta visualisasi. Penelitian ini menggunakan metode Hybrid Correspondence Analysis (HCA) untuk memetakan hubungan antarvariabel kategori yang memengaruhi status kepemilikan rumah. HCA merupakan metode yang mengintegrasikan Analisis Korespondensi dan PCA Biplot, sehingga mampu memberikan visualisasi yang lebih komprehensif dalam mengidentifikasi pola hubungan antarvariabel. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari hasil survei terhadap 1.338 kepala keluarga di Gampong Lambaro Skep. Hasil uji Chisquare menunjukkan bahwa jumlah anak, umur kepala keluarga, pekerjaan, tingkat pendidikan, dan luas lantai rumah memiliki pengaruh signifikan terhadap status kepemilikan rumah. Analisis HCA mengidentifikasi pola hubungan antarvariabel dan menunjukkan bahwa pekerjaan di sektor sekunder cenderung berhubungan dengan kepemilikan rumah sendiri. Selain itu, PCA Biplot memberikan informasi tambahan mengenai karakteristik utama dari variabel-variabel yang diamati. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi perangkat desa dalam merumuskan kebijakan perumahan yang lebih efektif dan sesuai dengan kondisi sosial ekonomi masyarakat.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>162561</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-16 22:59:46</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-17 09:28:45</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>