<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="162341">
 <titleInfo>
  <title>PREDIKSI TUTUPAN LAHAN BERBASIS CELLULAR AUTOMATA-MARKOV UNTUK EVALUASI POLA RUANG RENCANA TATA RUANG KOTA LANGSA TAHUN 2012-2032</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>M.YAFI RAHMATTILLAH</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Perubahan tutupan lahan merupakan fenomena yang tidak terhindarkan dalam proses urbanisasi dan pertumbuhan ekonomi, terutama di wilayah perkotaan seperti Kota Langsa. Kota ini, yang ditetapkan sebagai pusat perdagangan dan distribusi atau (Aceh Trade and Distribution Centre), menghadapi tekanan alih fungsi lahan akibat meningkatnya kebutuhan permukiman, infrastruktur, dan layanan publik, sehingga menimbulkan ketidaksesuaian terhadap pola ruang RTRW Kota Langsa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan tutupan lahan Kota Langsa pada tahun 2006, 2018, dan 2023 serta memprediksi hingga 2032 menggunakan model Cellular Automata–Markov (CA-Markov) dengan adanya faktor pendorong dan penghambat. Evaluasi kesesuaian dilakukan terhadap pola ruang RTRW Kota Langsa 2012–2032. Metode meliputi klasifikasi citra satelit Landsat menggunakan algoritma Maximum Likelihood Classification (MLC), validasi melalui Confusion Matrix dan Kappa Accuracy. Nilai kappa menunjukkan akurasi tinggi: 79,60% tahun 2006, 88,40% tahun 2018, dan 86,00% tahun 2023. Hasil menunjukkan lahan terbangun meningkat dua kali lipat dari 1.909 ha tahun 2006 menjadi 3.908 ha tahun 2023, dan diprediksi mencapai 5.777 ha pada tahun 2032. Sebaliknya, lahan pertanian menurun drastis dari 5.902 ha tahun 2006 menjadi 964 ha tahun 2032. Tingkat kesesuaian tutupan lahan tahun 2032 terhadap pola ruang RTRW hanya 78,18%, yang dikategorikan kurang berkualitas. Perubahan ruang di Kota Langsa dipicu oleh urbanisasi yang pesat, terutama akibat pembangunan jalan elak dan pengembangan kawasan pariwisata yang mendorong alih fungsi lahan secara masif. RTRW yang berlaku tidak dapat mengantisipasi dinamika tersebut, sehingga pengendalian pemanfaatan ruang masih belum optimal. Dalam konteks ini, model CA-Markov terbukti efektif dalam memprediksi perubahan tutupan lahan dan dapat digunakan sebagai alat bantu perencanaan. Oleh karena itu, diperlukan penyusunan strategi baru yang lebih adaptif untuk mengarahkan pemanfaatan ruang secara berkelanjutan di Kota Langsa</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>162341</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-16 14:56:19</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-16 15:28:00</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>