Electronic Theses and Dissertation

Keterlambatan proyek konstruksi, khususnya pada pembangunan gedung, menjadi salah satu tantangan yang dapat berdampak pada biaya, kualitas, dan kepuasan stakeholder. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab keterlambatan menggunakan metode Fault Tree Analysis (FTA) untuk mengidentifikasi hubungan kausal dan probabilitas pada setiap faktor penyebab serta menganalisis perbandingan hasil yang diperoleh dari data primer dan data sukunder terkait keterlambatan proyek pembangunan gedung. Fokus penelitian meliputi tiga kategori utama, yaitu faktor perencanaan, pelaksanaan, dan faktor alam. Data primer diperoleh melalui kuesioner kepada 11 responden yang dipilih secara purposive, sementara data sekunder didasarkan pada catatan keterlambatan proyek. Probabilitas dari keseluruhan keterlambatan pembangunan proyek pembangunan gedung adalah sebesar 0,9998, yang berarti tingkat kemungkinan untuk keterlambatan pekerjaan proyek pembangunan pada kategori tinggi. Dari hasil analisis probabilitas berdasarkan data sekunder dan data primer menunjukkan adanya perbedaan persepsi terkait faktor-faktor yang memengaruhi keterlambatan proyek. Keselarasan dan perbedaan antara data primer dan sekunder menunjukkan pentingnya integrasi kedua sumber data untuk analisis yang lebih komprehensif. Hasil penelitian ini menunjukkan pentingnya mengantisipasi keterlambatan melalui peningkatan koordinasi dalam perencanaan, serta pengawasan ketat pada pelaksanaan. Pada penelitian selanjutnya disarankan untuk mengkaji lebih dalam dampak yang ditimbulkan oleh keterlambatan proyek, baik secara teknis, finansial, maupun sosial, serta menyusun strategi mitigasi yang lebih komprehensif untuk meminimalkan dampak tersebut pada proyek-proyek serupa di masa mendatang.

Construction project delays, especially in building construction, are one of the challenges that can impact costs, quality, and stakeholder satisfaction. This study aims to analyze the causes of delays using the Fault Tree Analysis (FTA) method to identify causal relationships and probabilities in each causal factor and to analyze the comparison of results obtained from primary data and secondary data related to building construction project delays. The focus of the study includes three main categories, namely planning factors, implementation, and natural factors. Primary data were obtained through questionnaires to 11 respondents selected purposively, while secondary data were based on project delay records. The probability of the overall delay in building construction projects is 0.9998, which means the level of possibility for delays in construction project work is in the high category. The results of the probability analysis based on secondary data and primary data show differences in perceptions regarding factors that influence project delays. The alignment and differences between primary and secondary data indicate the importance of integrating the two data sources for a more comprehensive analysis. The results of this study indicate the importance of anticipating delays through increased coordination in planning, as well as strict supervision of implementation. In further research, it is recommended to examine in more depth the impacts caused by project delays, both technically, financially, and socially, and to develop more comprehensive mitigation strategies to minimize these impacts on similar projects in the future.