ELA HALIMATUL ULYA Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas MIPA Statistika 2025

Skripsi

Latent Class Cluster Analysis (LCCA) merupakan metode statistik berbasis model yang digunakan untuk mengidentifikasi keanggotaan kelas laten berdasarkan data dari variabel-variabel terobservasi. Metode ini dapat mengelompokkan responden berdasarkan persepsi dan penilaian terhadap suatu fenomena. Dalam bidang sosial, LCCA dapat digunakan untuk mengelompokkan masyarakat berdasarkan karakteristik kesiapsiagaan menghadapi bencana. Kota Banda Aceh, yang pernah terdampak gempa dan tsunami besar pada 26 Desember 2004 dengan magnitudo 9,3 SR, merupakan wilayah dengan risiko bencana tinggi yang menuntut kesiapsiagaan masyarakat secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan masyarakat Banda Aceh berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi kesiapsiagaan terhadap bencana menggunakan model LCCA, serta mengidentifikasi karakteristiknya pada setiap cluster yang didapatkan. Hasil analisis menunjukkan bahwa model terbaik adalah model dengan tiga kelompok, yang dipilih berdasarkan nilai Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC). Kelompok pertama berkarakteristik penghasilan di bawah 4 juta rupiah, tidak mengetahui arah evakuasi, pengetahuan rendah terhadap penyebab tsunami, tidak mengikuti pelatihan, tidak memperoleh informasi, dan memiliki kondisi fisik lemah. Kelompok kedua juga berpenghasilan di bawah 4 juta, mengetahui arah evakuasi, memiliki pengetahuan tinggi terhadap penyebab tsunami, tidak mengikuti pelatihan, tidak memperoleh informasi, namun memiliki kondisi fisik kuat. Kelompok ketiga serupa dalam penghasilan, mengetahui arah evakuasi, memiliki pengetahuan sedang, tidak mengikuti pelatihan, tetapi memperoleh informasi, serta memiliki kondisi fisik yang kuat. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 161429 2025-07-15 11:34:21 2025-07-15 11:41:05 machine generated