<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="161195">
 <titleInfo>
  <title>OPTIMASI SISTEM DISTRIBUSI LOGISTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO) RN(STUDI KASUS :</title>
  <subTitle>ANTERAJA STAGING STORE BANDA ACEH)</subTitle>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Najwa Zhafirah</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik S2</publisher>
   <dateIssued>2025</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Theses</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Distribusi barang yang efisien merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen logistik, khususnya pada perusahaan ekspedisi yang menangani pengiriman dalam jumlah besar setiap harinya. Pada prosesnya, diperlukan suatu sistem yang mumpuni agar pendistribusian barang dapat berjalan dengan baik dan optimal, termasuk dalam penentuan rute distribusi. Anteraja Staging Store Banda Aceh merupakan perusahaan ekspedisi yang menyalurkan barang ke berbagai wilayah di Banda Aceh. Berdasarkan hasil pengamatan, rute pendistribusian yang dijalan oleh perusahaan masih belum optimal dengan jumlah kurir yang berubah-ubah. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute distribusi barang yang optimal dan menganalisis efisiensi penerapan algoritma ant colony optimization (ACO) dibandingkan metode manual pada sistem logistik Anteraja di wilayah Banda Aceh. ACO dipilih karena kemampuannya dalam menyelesaikan permasalahan pencarian jalur terbaik melalui mekanisme pencarian berbasis perilaku semut. Model dikembangkan menggunakan perangkat lunak MATLAB dengan fitur GUI untuk memudahkan simulasi dan visualisasi rute. Dalam proses optimasi, model program mempertimbangkan sejumlah kendala distribusi seperti kemacetan, kondisi jalan rusak, dan hujan. Studi kasus dilakukan pada beberapa kecamatan di Banda Aceh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ACO mampu menghasilkan rute yang lebih optimal dibandingkan rute aktual yang selama ini digunakan. Dari sembilan kecamatan, delapan diantaranya berhasil menunjukkan penurunan total jarak tempuh dari rute aktual dengan rata-rata 30%. Penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan algoritma ACO dalam perencanaan rute distribusi dapat menjadi solusi strategis bagi perusahaan logistik dalam meningkatkan kinerja distribusi dan daya saing bisnis.&#13;
&#13;
Kata Kunci: Optimasi Rute Distribusi, Logistik, Ant Colony Optimization, MATLAB GUI, Banda Aceh.&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>161195</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2025-07-15 08:10:23</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2025-07-15 09:23:23</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>