Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini mengkaji faktor-faktor produksi yang memengaruhi hasil tangkapan jaring insang tiga lapis (Trammel net) di TPI Alue Naga, Banda Aceh. Metode yang digunakan adalah survei dan wawancara terhadap 10 nelayan dari 5 unit penangkapan. Data primer dikumpulkan melalui wawancara, sedangkan data sekunder dari literatur. Analisis dilakukan dengan regresi linear berganda menggunakan SPSS 16.0, setelah uji asumsi klasik menunjukkan data terdistribusi normal dan tidak ada masalah multikolinearitas atau autokorelasi. Model regresi yang dihasilkan adalah: Y = 2,843X1 + 1.932X1 + 0.285X2 -1.011X3 -1.799X4 - 0.950X5 Di mana Y adalah hasil tangkapan dan X1 hingga X5 adalah variabel produksi. Uji F menunjukkan bahwa faktor-faktor produksi berpengaruh nyata terhadap hasil tangkapan Fhit (1.525) < Ftab (0,34)). Koefisien determinasi (R²) sebesar 0.459 berarti 45,9% dari korelasi 0.677 variasi hasil tangkapan dapat dijelaskan oleh model. Uji t menunjukkan X1 dan X2 yang berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan faktor lainnya tidak signifikan. Hal ini mungkin disebabkan oleh efisiensi operasional yang rendah atau faktor lingkungan yang lebih dominan.

Kata Kunci: Trammel Net, Faktor Produksi, Hasil Tangkapan, Alue Naga, Regresi Berganda.

This study examines the production factors that influence the catch of three-layer gillnets (Trammel nets) at the Alue Naga Fishing Port in Banda Aceh. The methods used were surveys and interviews with 10 fishermen from 5 fishing units. Primary data was collected through interviews, while secondary data was obtained from literature. Analysis was conducted using multiple linear regression with SPSS 16.0, after classical assumption tests showed that the data were normally distributed and there were no issues with multicollinearity or autocorrelation. The resulting regression model is: Y = 2.843X1 + 1.932X1 + 0.285X2 -1.011X3 -1.799X4 - 0.950X5 Where Y is the catch and X1 to X5 are production variables. The F-test indicates that production factors have a significant effect on catch yield (Fhit (1.525) < Ftab (0.34). The coefficient of determination (R²) of 0.459 means that 45.9% of the 0.677 correlation in catch yield variation can be explained by the model. The t-test shows that X1 and X2 have a positive and significant effect, while the other factors are not significant. This may be due to low operational efficiency or more dominant environmental factors. Keywords: Trammel Net, Production Factors, Catch, Alue Naga, Multiple Regression.