Electronic Theses and Dissertation

Kekeringan merupakan bencana ekologis yang berdampak pada penurunan ketersediaan air bersih. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebaran daerah rawan kekeringan serta dampaknya terhadap daya dukung air di Kecamatan Lhoknga, Peukan Bada, dan Darul Imarah, Kabupaten Aceh Besar. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif berbasis spasial dengan pengolahan data citra satelit melalui platform Google Earth Engine (GEE) dan analisis Sistem Informasi Geografis (SIG). Indeks kekeringan dihitung menggunakan Standardized Precipitation Index (SPI) dan Normalized Difference Drought Index (NDDI), sedangkan daya dukung air dihitung berdasarkan metode grid skala ragam yang memperhitungkan ketersediaan dan kebutuhan air. Analisis hubungan spasial dilakukan menggunakan metode Geographically Weighted Regression (GWR). Berdasarkan hasil analisis SPI, wilayah studi secara umum berada dalam kategori normal dengan total luas sebesar 14.604,67 hektar, yang merupakan mayoritas dari total wilayah studi dan terdapat area kecil seluas ±9,30 hektar yang termasuk dalam kategori kekeringan ekstrem. Hasil analisis NDDI menunjukkan bahwa sekitar 3.887,7 hektar tergolong dalam kategori kekeringan ekstrem, dan 5.212,4 hektar berada pada tingkat kekeringan sedang, dengan dominasi di Kecamatan Lhoknga dan Darul Imarah. Di Peukan Bada, seluas 1.127,8 hektar mengalami kekeringan sedang hingga tinggi, terutama di bagian barat dan tengah. Hasil SPI dan NDDI mengindikasikan bahwa kondisi kekeringan yang terjadi bukan disebabkan oleh rendahnya curah hujan, tetapi akibat dari faktor permukaan. Sebaran daya dukung air menunjukkan bahwa dari keseluruhan luas wilayah studi, terdapat 2.454,68 hektar yang mengalami defisit air dan 12.159,28 hektar yang berada dalam kondisi surplus air. Analisis GWR menghasilkan nilai lokal R² paling tinggi 0,304, dengan nilai residual berkisar antara -1,92 hingga +1,87, menunjukkan bahwa model valid walaupun kekeringan hanya menjelaskan sebagian kecil variasi spasial daya dukung air. Temuan ini mengindikasikan perlunya integrasi variabel struktural lain, seperti konversi lahan dan sprawling. Penelitian ini berkontribusi terhadap pengembangan peta risiko spasial sebagai dasar kebijakan pengelolaan air berkelanjutan di wilayah yang terdampak.
Kata kunci : Kekeringan, Google Earth Engine, Daya Dukung Air, Geographically Weighted Regression, Sistem Informasi Geografis, Aceh Besar.

Drought is an ecological disaster that impacts the availability of clean water. This study aims to analyze the distribution of drought-prone areas and their impact on water carrying capacity in the districts of Lhoknga, Peukan Bada, and Darul Imarah, Aceh Besar Regency. The method used is a quantitative spatial approach with satellite image data processing through the Google Earth Engine (GEE) platform and Geographic Information System (GIS) analysis. The drought index was calculated using the Standardized Precipitation Index (SPI) and Normalized Difference Drought Index (NDDI), while water carrying capacity was calculated based on a grid-scale method that takes into account water availability and demand. Spatial relationship analysis was conducted using the Geographically Weighted Regression (GWR) method. Based on the SPI analysis results, the study area was generally categorized as normal, covering a total area of 14,604.67 hectares, which constitutes the majority of the total study area, with a small area of approximately 9.30 hectares classified as extreme drought. The NDDI analysis results show that around 3,887.7 hectares are classified as extreme drought, and 5,212.4 hectares are at a moderate drought level, with a dominance in Lhoknga and Darul Imarah subdistricts. In Peukan Bada, an area of 1,127.8 hectares experiences moderate to high drought, especially in the western and central parts. The SPI and NDDI results indicate that the drought conditions are not caused by low rainfall but rather by surface factors. The distribution of water support capacity shows that, out of the total study area, 2,454.68 hectares are experiencing water deficits and 12,159.28 hectares are in a water surplus condition. The GWR analysis produced a local R² value of 0.304, with residual values ranging from -1.92 to +1.87, indicating that the model is valid even though drought only explains a small portion of the spatial variation in water support capacity. This finding indicates the need to integrate other structural variables, such as land conversion and sprawling. This study contributes to the development of spatial risk maps as a basis for sustainable water management policies in affected areas. Keywords : Drought, Google Earth Engine, Water Carrying Capacity, Geographically Weighted Regression, Geographic Information System, Aceh Besar.