Electronic Theses and Dissertation

Meulaboh, Kabupaten Aceh Barat, merupakan salah satu daerah yang memiliki potensi terjadinya tanah longsor. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kondisi tanah yang dapat menyebabkan tanah longsor berdasarkan data resistivitas, serta menganalisis sebaran potensi longsor menggunakan data geospasial. Penelitian ini memberikan manfaat bagi berbagai pihak, termasuk pemerintah. Hasilnya berkontribusi pada perencanaan mitigasi bencana yang lebih baik, pengurangan risiko kerugian, dan pemilihan material yang tepat untuk membangun infrastruktur yang lebih tahan terhadap bencana. Metode penelitian yang digunakan meliputi resistivitas 2D dan metode geospasial dengan analisis penimbangan berlapis (weighted overlay analysis). Berdasarkan hasil pengolahan data resistivitas 2D dari profil 1 dan 2, wilayah penelitian didominasi oleh lapisan lanau, pasir, dan batu pasir. Nilai resistivitas material pada profil 1, yang teridentifikasi sebagai lanau, berkisar antara 1 hingga 119 Ω.m pada kedalaman 2–59 meter. Untuk pasir, nilai resistivitas berkisar antara 120–225 Ω.m pada kedalaman 2–61 meter. Batu pasir memiliki nilai resistivitas antara 226–500 Ω.m pada kedalaman 3–62 meter. Nilai resistivitas pada profil 2 menunjukkan bahwa lanau memiliki kisaran antara 1–119 Ω.m pada kedalaman 1,5–60 meter. Pasir berada pada rentang 120–225 Ω.m dengan kedalaman 9–59 meter, sementara batu pasir berada pada kisaran 226–500 Ω.m pada kedalaman 15–39,4 meter. Keberadaan lanau dengan nilai resistivitas rendah (1–119 Ω.m) meningkatkan potensi terjadinya tanah longsor karena sifat kohesifnya. Berdasarkan hasil pengolahan analisis penimbangan berlapis, wilayah penelitian memiliki potensi tanah longsor yang sedang. Karakteristik wilayah ini meliputi kemiringan lereng yang bervariasi dari landai hingga curam (8–45%), tingkat curah hujan yang tinggi (2500–3000 mm/tahun), litologi yang terdiri dari batuan Formasi Tutut (lanau, pasir, dan sedikit konglomerat), serta penggunaan lahan yang difungsikan untuk perkebunan dan sawah.

Kata kunci: longsor, metode resistivitas, metode geospasial, konfigurasi Wenner-Schlumberger

Meulaboh, in West Aceh Regency, is one of the areas with potential for landslides. The goal of this research is to identify soil conditions that could lead to landslides based on resistivity data, as well as to analyze the distribution of landslide potential using geospatial data. This research provides benefits to various stakeholders, including the government. It contributes to improved disaster mitigation planning, reduced risk of losses, and the selection of appropriate materials to construct more disaster-resilient infrastructure. The research methods used are 2D resistivity and geospatial methods with weighted overlay analysis. Based on the processing results of 2D resistivity data from profiles 1 and 2, the study area is characterized by silt, sand, and sandstone. The resistivity values of the material in profile 1, identified for silt, range between 1 and 119 Ω.m at depths of 2-59 meters. For sand, the resistivity values range between 120-225 Ω.m at 2-61 meters depths. Sandstone has resistivity values that range between 226-500 Ω.m at depths of 3-62 meters. The resistivity values of the material in profile 2, identified for silt, range between 1-119 Ω.m at depths of 1.5-60 meters. For sand, the resistivity values range between 120-225 Ω.m at 9-59 meters depths. Sandstone has resistivity values that range between 226-500 Ω.m at depths of 15-39.4 meters. The presence of silt (1-119 Ω.m) increases the potential for landslides due to its cohesive nature. Based on the weighted overlay analysis processing results, the study area has a moderate potential for landslides. The study area has characteristics such as a gentle to steep slope (8-45%), a high rainfall rate (2500-3000 mm/yr), a lithology consisting of rocks from the Tutut Formation, including silt, sand, and a small amount of conglomerate, and land that is used for plantations and rice fields. Keywords: landslide, resistivity method, geospatial method, Wenner-Schlumberger configuration.