GALANG VINARKY Primary Author mixed material bibliography Banda Aceh Fakultas mipa 2025

Skripsi

Penelitian ini membahas solusi soliton on-site dari persamaan saturable discrete nonlinear Schrödinger (SDNLS) dan kestabilannya. Persamaan ini muncul sebagai model propagasi pulsa dalam fiber optik dengan nonlinieritas saturable. Soliton terbentuk karena adanya keseimbangan antara efek dispersi dan nonlinieritas. Metode numerik Newton-Raphson (NR) digunakan untuk memperoleh solusi numerik soliton on-site secara iteratif. Selanjutnya, dilakukan analisis kestabilan dengan teknik perturbasi terhadap solusi yang diperoleh. Dua kasus utama dianalisis, yaitu dengan dan tanpa potensial perangkap, dengan menggunakan variasi parameter beta dan sigma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Newton-Raphson mampu menghasilkan solusi soliton on-site dengan profil satu puncak di tengah domain spasial diskret. Variasi parameter dispersi dan nonlinieritas memengaruhi amplitudo dan lebar soliton secara signifikan. Semakin besar parameter dispersi, pulsa yang dihasilkan lebih lebar dengan amplitudo lebih rendah pada kasus tanpa potensial perangkap namun dengan amplitudo lebih tinggi pada kasus dengan potensial perangkap, sedangkan peningkatan parameter nonlinieritas menyebabkan penurunan amplitudo dan penyempitan lebar pulsa. Potensial perangkap secara umum menyebabkan peningkatan amplitudo dan penyempitan pulsa soliton. Analisis kestabilan menunjukkan bahwa semua solusi yang diperoleh stabil karena seluruh nilai eigennya memiliki bagian riil nol. Stabilitas ini berlaku untuk kedua kasus potensial. Lebar sebaran bagian imajiner dari nilai eigen meningkat seiring dengan peningkatan parameter dispersi, baik dalam kasus tanpa maupun dengan potensial perangkap. Hasil penelitian ini bermanfaat dalam memahami kestabilan pulsa soliton on-site pada persamaan SDNLS serta dapat menjadi dasar untuk pengembangan aplikasi dalam bidang komunikasi dan fisika optik. 0 ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala 160933 2025-07-14 17:04:19 2025-07-14 17:05:55 machine generated